معلومة

كيف يمكن تتبع حركات العين باستخدام الأقطاب الكهربائية؟

كيف يمكن تتبع حركات العين باستخدام الأقطاب الكهربائية؟


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

أنا طالب في تكنولوجيا المعلومات (درجة البكالوريوس) وكمشروع صيفي ، أود تطوير نظام "إنذار" صغير لمرضى ALS في حالات الطوارئ.

فكرت في تتبع حركات العين للمرضى عبر الأقطاب الكهربائية ثم إرسال إشارات حركة العين إلى نظام البرنامج الذي سأقوم بتطويره ثم معالجة البيانات. أخطط لاستخدام لغة برمجة بايثون لأن لدي بالفعل بعض الخبرة في ذلك.

ومع ذلك ، ليس لدي أي خبرة في استخدام الأقطاب الكهربائية ، ومعالجة الإشارات لاكتشاف حركات العين. هل تعرف أي مصادر جيدة وبسيطة عبر الإنترنت للمبتدئين مثلي؟ لا يمكنني تحمل تكاليف شراء الكتب ، لذا سأكون ممتنًا إذا أمكنك اقتراح مصادر مجانية عبر الإنترنت.


أعتقد أن هذا البرنامج التعليمي يغطي بالضبط ما تبحث عنه. يصف كيفية استخدام مجموعة رخيصة نسبيًا (150 دولارًا) لاكتشاف حركات العين وميض العين. يتضمن معلومات البرامج والأجهزة.


يُشار إلى اكتشاف حركات العين عمومًا باسم قياس العين.

يمكن إجراء قياس العين باستخدام النهج الذي اقترحته ، أي باستخدام تقنيات الفيزيولوجيا الكهربية. في هذه الحالة ، تستند التسجيلات على الطابع ثنائي القطب للعين. ينتج عن هذه الخاصية اختلافات في الجهد يمكن اكتشافها عندما تتحرك العين فيما يتعلق بزوج قطب كهربائي ثابت.

يمكن أيضًا إجراء قياس العين باستخدام متتبع العين (على سبيل المثال، ليستون وستون ، 2014)). تعتمد هذه التقنية على تسجيل موضع التلميذ باستخدام كاميرات الأشعة تحت الحمراء.

يمكن العثور على ورقة حديثة مفصلة إلى حد ما ، ولكن يمكن الوصول إليها حول قياس العين الكهربية في ليستون وآخرون, (2016).

يمكن أن تكون متتبعات العين بديلاً مثيرًا للاهتمام بالنسبة لك. يأتون في نطاق واسع من الأسعار. نظرًا لظهور متتبعات العين المستخدمة في الألعاب ، هناك أجهزة تعقب العين بأسعار معقولة للغاية في السوق هذه الأيام (على سبيل المثال، من Tobii مقابل ما يزيد قليلاً عن 100 دولار). الشخص الذي أستخدمه للأغراض العلمية في بيئة سريرية من SMI. تحمل علامة CE وتعتبر آمنة. ومع ذلك ، فإنه يأتي بسعر يزيد عن 15 ألف. يتم استخدام نظام SMI جنبًا إلى جنب مع أجهزة Arrington في جميع أنحاء العالم في البيئات السريرية.

مراجع
- ليستون وآخرون, Optomy Vis Sci (2017); 94(1): 51-9
- ليستون وستون ، جوف (2014) ؛ 14(14): 1-17


هل تستطيع قراءة العقول؟

كيف يمكن أن تكشف حركات العين اللاواعية أكثر مما قد تعتقد للوهلة الأولى.

عيونك تتحرك في اتجاهات معينة عندما نشارك في أنواع مختلفة من التفكير. في البرمجة اللغوية العصبية (NLP) ، تسمى هذه الأنماط إشارات الوصول إلى العين ويمكن أن تكون مضيئة للغاية.

في عام 1977 ، أجرى روبرت ديلتس دراسة لتتبع كل من الحركات الإلكترونية والموجات الدماغية باستخدام الأقطاب الكهربائية لربط الظاهرتين. تم ذلك أثناء طرح أسئلة على المشاركين مصممة لاستحضار نشاط الدماغ الأيمن أو الأيسر عبر الحواس المختلفة. أظهرت النتائج أنه يمكن استخدام حركات العين كمؤشر لعمليات إدراكية محددة تتضمن التذكر (الذاكرة) أو بناء (الخيال) للصور الذهنية والأصوات والمشاعر والحوار الداخلي.

باختصار ، للوصول إلى المعلومات المرئية ، نبحث تلقائيًا. عند الوصول إلى المعلومات السمعية ، تتحرك أعيننا أفقيًا إلى اليسار أو اليمين. ويتم الوصول إلى كل من المشاعر والحوار الداخلي من خلال النظر إلى أسفل الزاوية اليسرى واليمنى من أعيننا.

هذا ليس خيارا. ليس من الممكن بالنسبة لنا الوصول إلى المعلومات دون أن تفعل أعيننا ذلك. ومع ذلك ، في بعض الناس يمكن أن يكون خفيًا بشكل لا يصدق. أحيانًا يكون مجرد تلميح أصغر للحركة في اتجاه واحد ، ولكن الحركة كلها متشابهة.


حالات

مواقف أودي

مواقف أودي ، برنامج المسؤولية الاجتماعية للشركات ، أراد معرفة المزيد عن ظاهرة القيادة دون وعي. مكّنت أجهزة تعقب العين القابلة للارتداء من Tobii Pro الباحثين من اكتساب نظرة ثاقبة لسلوك القيادة والأحداث التي غالبًا ما ينساها السائقون. كشفت البيانات عن تغييرات كبيرة في أنماط النظرة خلال مراحل القيادة اللاواعية وساعدت في تحديد المواقف والعوامل الخارجية التي تسبب المشكلة. اقرأ أكثر

جامعة أوساكا

طور باحثون في جامعة أوساكا طريقة كمية لتحديد الأفراد المصابين بالتوحد من خلال تحليل أنماط النظرة الزمانية المكانية ، والتي يمكن أن تساعد الخبراء في تشخيص المشكلة في وقت مبكر. اقرأ أكثر

مركز متلازمة ريت في مونتيفيوري

في مركز متلازمة ريت في مونتيفيوري ، نيويورك ، تم استخدام تقنية تتبع العين من أجل مقارنة أنماط المعالجة البصرية في مرضى متلازمة ريت والأشخاص الذين لا يخضعون لسيطرة ريت. اقرأ أكثر


استنتاج

في هذه المقالة ، راجعنا النتائج المهمة بشأن حركات العين عند مشاهدة الإعلانات ، بما في ذلك الإعلانات المطبوعة والتلفزيون والمواقع الإلكترونية. تم العثور على عدد من العوامل لتوجيه حركات العين عند عرض الإعلانات المطبوعة ، بدءًا من الخصائص المرئية الأساسية للإعلانات (على سبيل المثال ، الحجم واللون) ، إلى الإشارات الاجتماعية (على سبيل المثال ، اتجاه النموذج ونظرة # x02019) ، إلى أهداف المشاهد. كشفت الأدبيات المتعلقة بعلامات التحذير على إعلانات التبغ والكحول أن التحذيرات النصية البسيطة بالأبيض والأسود المستخدمة حاليًا في الولايات المتحدة تجذب القليل من الاهتمام البصري وغالبًا ما يتم نسيانها. ومع ذلك ، فإن التلاعب بالتميز البصري (والجدة) لهذه التحذيرات & # x02013 من خلال ، على سبيل المثال ، تضمين الصور الرسومية & # x02013 أدى إلى تحسين الانتباه البصري والذاكرة لمثل هذه التحذيرات. أنتج البحث عن الإعلانات في الوسائط الديناميكية أيضًا العديد من النتائج الجديرة بالملاحظة ، حيث كشفت ، على سبيل المثال ، أن الموضوعات يبدو أنها تتجنب عرض إعلانات البانر في بعض الحالات ، باستخدام كل من المعالجة الطرفية ومواقع الإعلانات المتعارف عليها كإشارات. عبر مجالات متعددة ، غالبًا ما تم العثور على مقاييس حركة العين (وإن لم يكن دائمًا) للتنبؤ بالذاكرة اللاحقة للمنتج المعلن عنه أو التحذير أو العلامة التجارية.

على الرغم من أنه تم الآن إنتاج قدر كبير من الأبحاث حول حركات العين أثناء مشاهدة الإعلانات ، إلا أن العديد من السبل لا تزال غير مستكشفة إلى حد كبير. أولاً ، لا يُعرف سوى القليل نسبيًا عن إرشادات حركات العين عند عرض الإعلانات الديناميكية القائمة على الفيديو (لكن انظر Itti ، 2005 للحصول على نموذج للتأثيرات التصاعدية على عرض المشهد الديناميكي). نتوقع أن يكون هذا مجالًا مهمًا للبحث المستقبلي بعمق أكبر. العلاقات بين حركات العين والذاكرة والتفضيل ناضجة أيضًا لمزيد من التحقيق. العلاقات السببية التي يحتمل أن تكون معقدة بين هذه المتغيرات ذات أهمية نظرية كبيرة 13. يمكن أن يكون مثل هذا البحث مفيدًا جدًا من منظور تطبيقي. على سبيل المثال ، قد يكون من المفيد تحديد كيف أو ما إذا كانت مقاييس حركة العين المحددة قد تتنبأ بذاكرة علامة تجارية أو منتج على مدار فترة زمنية طويلة (على سبيل المثال ، عدة أيام أو أسابيع). كما لوحظ أعلاه ، يبدو أن تتبع حركات العين أقل احتمالية لتحيز التدابير اللاحقة (مثل استدعاء المنتج) من التماس ردود لفظية من الأشخاص. لذلك ، إذا كانت حركات العين بالفعل مؤشرًا قويًا لذاكرة العلامة التجارية على مدى فترة معينة ، فقد يكون هذا مفيدًا جدًا للباحثين التطبيقيين.

قد تكون عدة مناهج منهجية مفيدة أيضًا. أولاً ، على الرغم من أن النقطة قد تبدو بسيطة إلى حد ما ، فإننا نعتقد بشدة أن الاستقرار على مجموعة مشتركة ومقننة من المصطلحات للإشارة إلى نفس مقاييس حركة العين الأساسية (على سبيل المثال ، إجمالي المدة التي تم قضاؤها في مشاهدة عنصر معين في التجربة) ستتيح مشاركة النتائج ومقارنتها بشكل أكثر كفاءة عبر المختبرات في السنوات القادمة. في الوقت الحاضر ، يبدو أن المصطلحات المستخدمة لمثل هذه التدابير متغيرة إلى حد ما في الأدبيات الإعلانية.

ثانيًا ، قد يكون نموذج تغيير العرض القائم على النظرة (McConkie and Rayner، 1975 Rayner، 1975) مفيدًا في الأبحاث المستقبلية. كما ذكر أعلاه ، فإن هذا النهج ، الذي يتكون من التحديث الديناميكي للعرض بناءً على حركات عين المشاهد ، كان مفيدًا جدًا في البحث عن القراءة واتخاذ القرارات المرئية وما إلى ذلك ، مما يسمح لنا بالتحقيق في موضوعات مثل المعاينة parafoveal وامتداد الإدراك الحسي بالتفصيل. هذه التقنية مفيدة لأنها تتيح للمجرِّبين تحكمًا دقيقًا في الموضوعات & # x02019 المدخلات المرئية ، بناءً على موضع العين الحالي ، مع السماح للأشخاص بفحص المشهد بحرية. نعتقد أن التصاميم التي تعتمد على النظرات يمكن أن تلعب دورًا مهمًا في البحث القادم حول حركات العين عند مشاهدة الإعلانات.

ثالثًا ، وعلى نطاق أوسع ، يمكن استخدام تصميمات تجريبية خاضعة للرقابة في المستقبل لاستكمال بعض النتائج الارتباطية الحالية. استخدم عدد من الدراسات المهمة في هذا المجال أسلوبًا مرتبطًا جزئيًا على الأقل ، حيث يقدم للمشاهدين مجموعة متنوعة من الإعلانات الحقيقية التي تختلف بشكل طبيعي وفقًا لأبعاد الاهتمام (على سبيل المثال ، حجم كل عنصر إعلان) ثم قياس حركة العين المرتبطة المتغيرات. هذا النهج له مزايا: على وجه الخصوص ، الصلاحية البيئية عالية. ومع ذلك ، فإن الالتباس يمثل أيضًا خطرًا في مثل هذه الدراسات 14. لذلك ، سيكون من المفيد تحديد ما إذا كانت الدراسات التجريبية ، التي تتطلب معالجة منهجية للمتغيرات المستقلة ذات الأهمية ، ستؤدي إلى نتائج متسقة.

أخيرًا ، مقارنة بالأدبيات المتعلقة بحركات العين في القراءة وإدراك المشهد والبحث المرئي ، يبدو أن البحث عن حركات العين أثناء النظر إلى الإعلانات في مهده. وبالتالي ، لا يزال هناك عدد كبير من طرق البحث الشيقة والمفيدة (والتي تم ذكر القليل منها أعلاه) متاحة للباحثين في المستقبل لاستكشافها.


تتبع العين للانتباه في الاضطرابات العاطفية: مراجعة تحليلية تلوية وتوليف

لقد أظهر عدد كبير من الأبحاث أن الاضطرابات العاطفية تتميز بالتحيزات المتعمدة للمثيرات العاطفية. ومع ذلك ، يعتمد هذا البحث بشكل كبير على مقاييس وقت رد الفعل اليدوي (RT) التي لا يمكنها أن تحدد بشكل كامل الدورة الزمنية ومكونات التحيز المتعمد. قد توفر تقنية تتبع العين ، التي تسمح بالقياس المباشر والمستمر نسبيًا للانتباه البصري الصريح ، مكملاً هامًا لمقاييس RT. تستعرض هذه المقالة أبحاث تتبع العين حول القلق والاكتئاب ، وتقييم النماذج التجريبية ومؤشرات حركة العين المستخدمة لدراسة التحيزات المتعمدة. كما تم تضمين التحليل التلوي لأبحاث تتبع العين الموجودة (33 تجربة N = 1579) حول كل من القلق والاكتئاب. بالنسبة لعناصر التحكم ، أظهر الأفراد القلقون يقظة متزايدة للتهديد أثناء المشاهدة المجانية والبحث البصري ، وأظهروا صعوبة في فك الارتباط عن التهديد في مهام البحث المرئي ، ولكن ليس أثناء المشاهدة المجانية. على النقيض من ذلك ، لم يتسم الأفراد المكتئبون باليقظة تجاه التهديد أثناء المشاهدة المجانية ، لكنهم تميزوا بضعف التوجه نحو المنبهات الإيجابية ، فضلاً عن تقليل الحفاظ على التحديق على المنبهات الإيجابية وزيادة الحفاظ على التحديق في المنبهات المزعجة. تمت مناقشة الآثار المترتبة على هذه النتائج للحسابات النظرية للتحيز المتعمد في القلق والاكتئاب ، وتم تحديد سبل البحث المستقبلي باستخدام تقنية تتبع العين.

حقوق النشر © 2012 Elsevier Ltd. جميع الحقوق محفوظة.

الأرقام

مثال على بيانات EM ونماذج تتبع العين التي تم أخذها في الاعتبار في ...

توجيه التحيز لتهديد المنبهات ...

توجيه التحيز لتهديد المنبهات. في هذا وجميع قطع الغابات اللاحقة ، رمز ...

التحيز الموجه للمحفزات الممتعة.

التحيز الموجه للمحفزات الممتعة.

تحيز الصيانة الأولية للتهديد ...

تحيز الصيانة الأولي لمحفزات التهديد لدى الأفراد القلقين مقابل غير القلقين.

مشاهدة مطولة للمحفزات العاطفية ...

مشاهدة موسعة للمنبهات العاطفية لدى الأفراد المصابين بالاكتئاب مقابل غير المكتئبين.

الكشف عن التهديد والإلهاء ...

اكتشاف التهديد والإلهاء بالتهديد أثناء البحث البصري في حالة القلق مقابل ...


استخدام التعلم الآلي لاكتشاف الأحداث في بيانات تتبع العين

يعد اكتشاف الحدث مرحلة صعبة في تحليل بيانات حركة العين. العيب الرئيسي في طرق اكتشاف الأحداث الحالية هو أنه يجب تعديل المعلمات بناءً على جودة بيانات حركة العين. نوضح هنا أنه يمكن تحقيق تصنيف مؤتمت بالكامل لعينات النظرة الأولية على أنها تنتمي إلى التثبيتات أو الأكياس أو غيرها من الأحداث الحركية للعين باستخدام نهج التعلم الآلي. يمكن استخدام أي أحداث تم اكتشافها يدويًا أو خوارزميًا لتدريب المصنف على إنتاج تصنيف مشابه للبيانات الأخرى دون الحاجة إلى قيام المستخدم بتعيين المعلمات. في هذه الدراسة ، نستكشف تطبيق تقنية التعلم الآلي للغابات العشوائية لاكتشاف التثبيتات ، والتذبذبات ما بعد السكادي (PSOs). في محاولة لإظهار الفائدة العملية للطريقة المقترحة للتطبيقات التي تستخدم خوارزميات تصنيف حركة العين ، نقدم مثالاً حيث يتم استخدام الطريقة في تطبيق القياسات الحيوية التي تحركها حركة العين. نستنتج أن تقنيات التعلم الآلي تؤدي إلى اكتشاف فائق مقارنة بأحدث خوارزميات اكتشاف الأحداث الحالية ويمكن أن تصل إلى أداء الترميز اليدوي.

الكلمات الدالة: كشف الحدث حركات العين التثبيتات التعلم الآلي Saccades.


مقدمة

يعالج النظام المرئي باستمرار المدخلات الإدراكية للتكيف مع العالم من خلال تحريك العيون بشكل انتقائي نحو المهام ذات الصلة ، أي المعلومات التشخيصية. نتيجة لذلك ، لا تتكشف حركات العين بشكل عشوائي ، وأثناء معالجة الوجه ينشر البشر استراتيجيات محددة للتحديق. لسنوات عديدة ، اعتُبر التعرف على الوجوه على أنه يستنبط نمط تثبيت على شكل حرف T يشمل مناطق العين والفم ، والذي كان مشتركًا عالميًا عبر جميع المراقبين (Yarbus، 1967 Henderson et al.، 2005). ومع ذلك ، على مدى العقد الماضي ، تحدت مجموعة متزايدة من الأعمال هذا الرأي من خلال الكشف عن الثقافات المتعددة (Blais et al. ، 2008 Miellet et al. ، 2013) ، وخاصية (Mehoudar et al. ، 2014) ، وداخل المراقب (Miellet et al.، 2011) الاختلافات أثناء التعرف على الوجوه. على سبيل المثال ، يُظهر كل من المراقبين الغربيين والشرقيين كفاءة مماثلة في التعرف على الوجوه أثناء نشر تحيز على شكل حرف T مقابل تثبيت أكثر مركزية (للمراجعة ، انظر Caldara ، 2017). بالإضافة إلى ذلك ، تمشيا مع الملاحظات المبكرة المستندة إلى المشاركين الفرديين (Walker-Smith et al. ، 1977) ، أظهرت الدراسات الحديثة أن المراقبين ينشرون إستراتيجيات فريدة لأخذ العينات (Kanan et al. ، 2015 Arizpe et al. ، 2017) ، وهي مستقرة بمرور الوقت (Mehoudar et al. ، 2014) ، وذات صلة بالأداء السلوكي (Peterson and Eckstein ، 2013). على وجه التحديد ، تنحرف استراتيجيات أخذ العينات للأفراد بشكل كبير عن النمط الراسخ على شكل حرف T ، والذي هو مجرد نتيجة لمجموعة متوسط ​​استراتيجيات أخذ العينات المرئية الخاصة بالمراقبين الغربيين الفرديين (Mehoudar et al. ، 2014).

على الرغم من الأدبيات المتزايدة حول وجود استراتيجيات أخذ العينات الخاصة ، إلا أن دورها الوظيفي والآليات العصبية الأساسية لا تزال غير مفهومة جيدًا. حققت بعض الدراسات في تأثير إدخال معلومات الوجه المثبتة على الاستجابات العصبية ، من خلال تسجيل إشارات تخطيط كهربية الدماغ (EEG) بينما قام المراقبون بتثبيت معلومات مختلفة للوجه [أي أوضاع المشاهدة (VPs)]. ركزت مجموعة العمل هذه على عنصر N170 المحتمل المتعلق بالأحداث الحساسة للوجه (ERP) (Bentin et al. ، 1996) ، وأثبت أن نائب الرئيس يعدل N170 بشكل مختلف. تم تفسير اكتشاف منطقة العين التي تثير سعات أكبر (Itier et al. ، 2006 de Lissa et al. ، 2014 Nemrodov et al. ، 2014 Rousselet et al. ، 2014) من حيث التفضيل العصبي الشامل تجاه معلومات الوجه هذه. . ومع ذلك ، فقد اشتملت هذه الدراسات بشكل أساسي على تحليلات متوسطة الحجم ، ولم تتحكم في تفضيلات التثبيت الفردية. وبالتالي ، لا يزال من غير الواضح ما إذا كانت تحيزات التثبيت الفردي تتوافق مع الاستجابات العصبية الخاصة.

نموذج تم استخدامه بشكل متزايد لفحص جوانب مختلفة من معالجة الوجه ، بما في ذلك ، على سبيل المثال ، تصنيف الوجه أو تمييز الهوية أو تعبيرات الوجه (Liu-Shuang et al.، 2014 Norcia et al.، 2015 Rossion et al.، 2015 Dzhelyova et al. . ، 2017) يتضمن تحفيزًا بصريًا سريعًا دوريًا (FPVS). تتضمن نماذج FPVS هذه تحفيزًا بسلسلة من المحفزات التي تختلف بشكل دوري فيما يتعلق بأبعاد معينة. توفر المزامنة العصبية لتكرار التغييرات مقياسًا ضمنيًا لعملية الاهتمام. مقارنةً بتخطيط موارد المؤسسات التقليدية ، فإن استجابة FPVS أقل عرضة للتأثيرات المتعلقة بالضوضاء ، وتزيد نسبة الإشارة إلى الضوضاء العالية بشكل ملحوظ من احتمالية اكتشاف الفروق الدقيقة بين التلاعبات التجريبية (Norcia et al. ، 2015). تجعل خصائص الإشارة هذه نموذج FPVS مقترنًا بتسجيلات EEG مثالية للتحقيق في العلاقة بين تبعية VP للاستجابات العصبية واستراتيجيات أخذ العينات المرئية الخاصة.

في هذه الدراسة ، استخرجنا أنماط تثبيت المراقبين المعروضة أثناء مهمة التعرف على الوجوه القديمة / الجديدة (Blais et al. ، 2008). بالإضافة إلى ذلك ، سجلنا استجابات تمييز الوجه العصبي باستخدام نموذج FPVS ، حيث تم تقديم وجوه الهوية نفسها بمعدل تردد ثابت مع هويات غريبة متداخلة بشكل دوري ، بينما حدد المراقبون 1 من 10 نائب رئيس. ثم طبقنا نهجًا إحصائيًا قويًا يعتمد على البيانات لربط استراتيجيات أخذ العينات الفردية بالاستجابات الفيزيولوجية الكهربية عبر جميع الأقطاب الكهربائية بشكل مستقل. في وقت مبكر من التثبيت الأول ، وجدنا علاقة إيجابية قوية بين استراتيجيات أخذ العينات الخاصة واستجابات تمييز الوجه العصبي المسجلة عبر VPs المختلفة ، والتي يمكن ملاحظتها عبر جميع المراقبين. على وجه الخصوص ، وبغض النظر عن استراتيجية أخذ العينات ، كلما طالت مدة تثبيت نائب الرئيس في ظل ظروف المشاهدة الطبيعية ، كانت استجابة تمييز الوجه العصبي أقوى أثناء التثبيت القسري.


حالات

مواقف أودي

مواقف أودي ، برنامج المسؤولية الاجتماعية للشركات ، أراد معرفة المزيد عن ظاهرة القيادة دون وعي. مكّنت أجهزة تعقب العين القابلة للارتداء من Tobii Pro الباحثين من اكتساب نظرة ثاقبة لسلوك القيادة والأحداث التي غالبًا ما ينساها السائقون. كشفت البيانات عن تغييرات كبيرة في أنماط النظرة خلال مراحل القيادة اللاواعية وساعدت في تحديد المواقف والعوامل الخارجية التي تسبب المشكلة. اقرأ أكثر

جامعة أوساكا

طور باحثون في جامعة أوساكا طريقة كمية لتحديد الأفراد المصابين بالتوحد من خلال تحليل أنماط النظرة الزمانية المكانية ، والتي يمكن أن تساعد الخبراء في تشخيص المشكلة في وقت مبكر. اقرأ أكثر

مركز متلازمة ريت في مونتيفيوري

في مركز متلازمة ريت في مونتيفيوري ، نيويورك ، تم استخدام تقنية تتبع العين من أجل مقارنة أنماط المعالجة البصرية في مرضى متلازمة ريت والأشخاص الذين لا يخضعون لسيطرة ريت. اقرأ أكثر


نافذة على الروح والنفسية؟

بالعودة إلى موسكو في الستينيات من القرن الماضي ، قام الرائد ألفريد ياربوس بإشراك زملائه وطلابه في ارتداء أغطية شفط غير مريحة تشبه العدسات اللاصقة لتسجيل حركات عينهم. وصف Yarbus (1967) الظواهر التي تم تكرارها باستمرار باستخدام تركيبات أكثر تعقيدًا على التوالي. قد تكون على دراية بالأنماط النمطية للغاية لحركات العين عند مسح الوجوه ، مع تركيز انتباهنا في الغالب على الفم والعينين ، حيث يتم الاحتفاظ بالمعلومات ذات الصلة اجتماعيًا. المثال الآخر الأكثر شهرة من عمل Yarbus هو الاختلاف الملحوظ في مسح اللوحة ضوئيًا وفقًا لتعليمات مختلفة. كشف هذا عن أحد الجوانب الواعدة في أبحاث حركة العين - حركات أعيننا مدفوعة بالمعلومات التي نحاول استرجاعها. نحن قادرون على استخدام المعلومات من حافة رؤيتنا (المحيطية) لتحديد المكان الأكثر فائدة لتوجيه انتباهنا بعد ذلك وتخطيط حركات أعيننا بطريقة فعالة ومركزة. لذلك ، يمكن أن تخبرنا حركات العين بالمعلومات المرئية المطلوبة لحل مهمة معينة ، لكن المعلومات التي يتم البحث عنها يمكن أن تخبرنا أيضًا عن المهمة. تتبع العين هو أداة "قراءة ذهنية" مفترضة.

في العصر الحديث ، تعد تقنية تتبع العين وغيرها من التقنيات المكتبية والقابلة للارتداء واعدة بشكل متزايد ليس فقط في مراقبة كل تحركاتنا ، ولكن أيضًا كل أفكارنا. تعرض وسائل الإعلام "خرائط حرارية" ملونة أنتجتها شركات أبحاث السوق تدعي أنها تكشف عن أجزاء الإعلان التي لفتت انتباهنا. يوجد مجال واسع من البحث وراء إنتاج وتفسير مثل هذه البيانات ، والتي لها آثار في مجالات واسعة النطاق من علم النفس.

لماذا نحرك أعيننا؟
أحد الأسباب الرئيسية لتحريك أعيننا هو ببساطة الحفاظ على الصور ثابتة على الجزء الخلفي من العين. ضع في اعتبارك اللقطات عندما يسير شخص يحمل كاميرا فيديو في ممر: يبدو متقطعًا ، ومع ذلك يبدو العالم مستقرًا عندما نسير نحن. يُعتقد أن هذه الحاجة إلى الاستقرار هي سبب تطور حركات العين لأول مرة (Land ، 2011). يقوم الحمام بعمل حركات رأس متمايل لمقاومة حركة جسمه ، ولكن لحسن الحظ نقوم بحركات عين صغيرة ثابتة بدلاً من ذلك.

ومع ذلك ، هناك سبب يجعلنا بحاجة إلى تحريك أعيننا مما يجعل تتبع العين مفيدًا لمراقبة ما ننتبه إليه. يتركز الضوء الذي يدخل العين على النقرة ، وهي منطقة صغيرة حيث يتم تجميع المستقبلات البصرية معًا بشكل وثيق. لهذا السبب ، إذا أردنا رؤية شيء ما بوضوح ، فنحن بحاجة إلى النظر إليه ، وليس مجرد مواجهته. ليس لدينا صورة عالية الدقة على الجزء الخلفي من العين ، وبدلاً من ذلك ، فإننا نحرك أعيننا باستمرار ، ونقوم بتصوير أجزاء صغيرة من المشهد بالتتابع ، ونقوم بتجميعها معًا. هذا هو السبب في أننا بحاجة إلى إبقاء أعيننا في "السعي السلس" لشيء مثير للاهتمام. وهذا هو السبب أيضًا في قيامنا بحركات كاسحة كبيرة تسمى "المرمى" عبر المشهد ، مما يوقف أعيننا عند نقاط إعلامية لتلقي المعلومات. عادةً ما يستخدم الباحثون سلوك "تثبيت المسح" هذا لاختبار النظريات حول حركات العين والانتباه ، أو من قبل الشركات لاستنتاج عبء العمل أو الاهتمام بالتصميم (Holmqvist et al. ، 2011).

ما يمكننا قياسه وكيف
يمكن لتتبع العين المستند إلى الشاشة (أو تتبع العين عن بُعد) تعيين دوران مقل العيون لدينا على مسارات ثنائية الأبعاد على الشاشة ، مما يعكس مكان التقاط الضوء من العين. هذه المسارات هي ما نستخدمه لقياس تتبع الكائنات ، وتسجيل ترتيب النظر إلى الأشياء ، أو لاستخراج وقت بدء المرسل ، ومدى سرعته ، والشكل الذي اتخذته على المكان والزمان. النظير لاستخراج saccades هو استخراج التثبيتات عند حدوثها ، ومدة استمرار كل منها ، وعدد التثبيتات الموجودة في منطقة معينة من المشهد ، والمدة الإجمالية للتثبيتات في المشهد (هذين المقياسين الأخيرين هما ما هما ممثلة في خرائط الحرارة الملونة التي تظهر في الوسائط). عادة ، لكي نتمكن من تلخيص أوصاف ما وأين جذب انتباهنا ، نحتاج إلى تحديد مجالات الاهتمام (AOIs) على سبيل المثال ، العينين والفم مقابل بقية الوجه (Holmqvist et al. ، 2011).

علاوة على هذه القياسات ، يمكن لمعظم متتبعات العين أيضًا قياس حجم بؤبؤ العين. يتغير قطر الحدقة ليس فقط مع تغير مستويات الضوء ، ولكن أيضًا مع الحالات الداخلية المرتبطة بمستويات وأنواع مختلفة من الإثارة ، لذلك يمكن أن يوفر مقياسًا آخر للعمليات العاطفية والانتباه والمعرفية (Laeng et al. ، 2012).

لكن أبحاث تتبع العين لا تتعلق فقط بالمشاركين الذين يجلسون أمام الشاشة. تحدث العديد من العمليات النفسية المثيرة للاهتمام عندما نتحرك ونتفاعل مع المشهد الذي أمامنا. فتح العمل الأساسي لمايك لاند وزملائه (على سبيل المثال 1999) البوابات لتتبع العين المحمول. تتيح أجهزة تعقب العين المثبتة على الرأس والمزودة بكاميرات موجهة للأمام إدخال هذه الطريقة في بيئات واقعية أكثر واقعية. في هذه الحالة ، تصبح AOI الخاصة بنا كائنات قد تغير شكلها بناءً على وجهة نظرنا. تبدأ حركات رأسنا واستقرار حركات العين في لعب دور مهم في القياسات التي نقوم بها.

ماذا تعلمنا؟
المكان الذي تنظر إليه أعيننا عادة هو المكان الذي ننتبه إليه ، وبينما نستعد لتحويل انتباهنا ، نستعد لتحويل أعيننا. تخبرنا حركات العين عن الانتباه الخارجي (أي الأشياء التي تجذب انتباهنا) ، وكذلك الانتباه الداخلي (كيف نوجه نافذة انتباهنا وفقًا للدوافع الداخلية) (كاراسكو ، 2011). إن فهم العمليات المعرفية التي تؤدي إلى هذه التحيزات الداخلية والخارجية أمر بالغ الأهمية للعديد من المجالات في علم النفس: كيف نبني إدراكنا البصري للمشهد ، وكيف نخطط لتحركاتنا ، وكيف نشفر المعلومات الدلالية ، وما هي الإشارات الاجتماعية التي تؤثر على سلوكنا وماذا توجهنا التحيزات العاطفية في قراراتنا اليومية.

نحن نعلم أن العيون تنجذب جزئيًا إلى الأشياء البارزة ، بناءً على خصائص بصرية منخفضة المستوى ، مثل أجزاء عالية التباين من المشهد ، أو ألوان مختلفة أو أشياء متحركة (Parkhurst & amp Niebur ، 2003). في كثير من الأحيان ، عند تقديم مشهد لأول مرة ، هذه هي المناطق التي نركز عليها والتي تقود حركات المسح الأولية للتثبيتات القصيرة - على ما يبدو تمريرة أولية لتحديد المكان الذي يجب البحث فيه بشكل أكبر في المشهد. فيما يتعلق بالمعلومات المرئية دون معرفة المحتوى الدلالي ، فهذه هي أكثر المجالات إفادة بالمشهد ، حيث من المحتمل أن تحدث الأشياء المثيرة للاهتمام (Itti & amp Koch ، 2001). بالإضافة إلى ذلك ، هناك تحيز مركزي عند النظر إلى وسط الشاشة ، وهو أمر مهم يجب أخذه في الاعتبار عند تصميم المحفزات (Tatler ، 2007).

ومع ذلك ، في ظروف المشاهدة الحرة ، دون مهمة واضحة ، بعد حركات المسح الأولية ، تنجذب العيون إلى الأشياء البارزة بناءً على السياق الدلالي للمشهد على سبيل المثال ، الوجوه التي تحتوي على معلومات اجتماعية مهمة (ريسكو وآخرون ، 2012 ). تحتوي المنبهات غير المتوقعة على معلومات يمكن أن تكون مفيدة ، وهذه المعلومات الدلالية تقود حركات أعيننا اللاحقة. تتطلب هذه عادةً عمليات تثبيت أطول ، على الرغم من وجود بعض الجدل حول ما إذا كانت عمليات التثبيت المبكرة لدينا يمكن أن تكون مدفوعة بهذا السياق الدلالي الأكثر تعقيدًا (Henderson & amp Hollingworth، 1999). تعني الزيادة في فترات التثبيت خلال وقت المشاهدة أننا ننتقل من مسح المشهد إلى تحليل الأجزاء ذات الصلة بمزيد من التفاصيل (Antes ، 1974).

بالنظر إلى المهمة ، يتم جذب الأنظار إلى الأشياء ذات الصلة بهذه المهمة ، وقد نمت الأدلة على كيفية معالجة المشاهد الثابتة والتفاعل مع العالم (Castelhano et al. ، 2009 Hayhoe & amp Ballard ، 2005). تقدم حركات العين بعض الاقتراحات حول الأشياء التي تم الاهتمام بها وبأي ترتيب ، ويظهر طول التثبيتات مقدار المعالجة المطلوبة لكل كائن. ومن ثم تُستخدم حركات العين لاكتساب نظرة ثاقبة للعمليات المعرفية (مثل القراءة والتعلم والذاكرة واتخاذ القرار). في القراءة ، تم استخدام النماذج المعتمدة على التحديق لتغيير مقدار المعلومات التي تظهر للعين اعتمادًا على موقعها. لقد كشف هذا عن مدى الحاجة في الرؤية المحيطية إلى تقديم الكلمات حتى نتمكن من القراءة بطلاقة (Reingold & amp Stampe ، 2000). حتى عندما نقرأ الكلمات الحالية ، فإن المجموعة التالية من الحروف تبدأ في الانتقال إلى تركيزنا على الانتباه. تتغير حركات أعيننا وفقًا لصعوبة النص (Rayner et al. ، 2006) ، مما يوضح أيضًا كيف يمكن ربطها بالحمل المعرفي. هذا مهم لتحديد قابلية الاستخدام. يلعب هذا الاختلاف في أوقات النظر دورًا في التعلم والذاكرة أيضًا: فالمقدار الذي ننظر فيه إلى العناصر يعكس قدرتنا على تذكرها. من المثير للاهتمام ، عند محاولة التعرف على مشهد ما ، تتحرك أعيننا بنفس الطريقة التي كنا نراقب بها المشهد لأول مرة (Peterson & amp Beck ، 2011). يمكننا تصور بعض جوانب عملية اتخاذ القرار باستخدام حركات العين عندما ننتقل من خيار إلى آخر ، ويمكننا أن نرى أن أعيننا تهبط على خيارنا النهائي قبل إجراء المكالمة مباشرة (Horstmann et al. ، 2009).

يمكن أن تعطي حركات العين أيضًا نظرة ثاقبة لتسلسل التخطيط الحركي وكيف نستخدم المعلومات المرئية لتوجيه حركاتنا (Hayhoe & amp Ballard ، 2005). يمكننا أيضًا أن نرى كيف ترسم مواضع العين على التعلم الحركي لدينا ، أولاً بالمسح التفصيلي للتعليقات المرئية ، بينما تصبح لاحقًا أشبه بمؤشرات بصرية لإرفاق حركاتنا بـ (Sailer et al. ، 2005). اكتشفنا أيضًا كيف يستخدم الخبراء حركات العين بشكل مختلف: في مجال علوم الرياضة ، وجدنا أنه ليس فقط الأداء الحركي الذي يختلف باختلاف الخبرة ، ولكن أيضًا كيف نبحث عن المعلومات والمعلومات التي نستخدمها لتوجيه حركاتنا ( الشمال وآخرون ، 2009). تمتد هذه الاختلافات في الخبرة من الرياضة إلى المجالات المهنية الأخرى حيث تكون المعالجة الفعالة للمعلومات المرئية أمرًا بالغ الأهمية ، مثل الطيران والفنون (Gegenfurtner et al. ، 2011).

يمكن العثور على الاختلافات في أنماط حركة العين بين الحالات العقلية المختلفة. لقد كان هذا مجالًا غنيًا للبحث على سبيل المثال ، في علم النفس الإكلينيكي ، حيث يمكن تعيين الفرق بين التوجيه والصيانة على شروط تتبع العين. تُظهر اضطرابات القلق اختلافات في ما يزعج انتباهنا ، في حين أن الأوامر الاكتئابية تنطوي على الحفاظ على الانتباه إلى المحفزات المزعجة (Armstrong & amp Olatunji ، 2012). يُظهر الاختلاف في الطريقة التي يحرك بها سكان اضطراب طيف التوحد أعينهم عند مراقبة المشاهد الاجتماعية أنهم قد لا يفتقرون ببساطة إلى قدرة المعالجة الاجتماعية ، ولكن قد يكون هذا بسبب الطريقة التي يوجهون بها الانتباه (Boraston & amp Blakemore ، 2007). يتم تطوير تتبع العين كأداة تشخيصية في مرض انفصام الشخصية ، وهو مفيد بشكل خاص حيث توجد غالبًا أنماط حركة العين النموذجية المرتبطة بمجموعات المرضى (Levy et al. ، 1994).

قد تكشف حركات العين في ظروف المشاهدة الحرة ما هي "مهمتنا" اليومية (أي ما يجب اكتشافه للبقاء على قيد الحياة) أو ما هي تحيزاتنا "التكيفية" الداخلية. على سبيل المثال ، تلفت الوجوه (العاطفية) الانتباه (جود وآخرون ، 2009 موغ وآخرون ، 2007) نظرة الآخرين تشير إلى حركات أعيننا (فريت وآخرون ، 2010) ، فنحن نبحث عن المحفزات التي نجدها جميلة أو مفضلة في البعض. الطريقة (Holmes & amp Zanker ، 2012) والأشياء التي نخشىها ، أو لدينا نوعًا من التحيز المتعمد الذي تم التخلص منه مسبقًا ، يتم تثبيته أكثر (Rinck & amp Becker ، 2006). هذه الفكرة القائلة بأنه منذ بداية الإدراك قد تكون الاحتمالات مكدسة ضدنا ، أدت إلى العمل في مجالات متنوعة ، مثل التقرير عن كيفية تحفيز انتباه الأشخاص الذين يعانون من السمنة بشكل أكبر عن طريق الأطعمة التي تحتوي على نسبة عالية من السكر ، وكشف الاختلافات في وظيفة نظام المكافأة ( Castellanos et al. ، 2009). وبهذه الطريقة ، يمكن لنموذج العرض المجاني أن يمنحنا نظرة ثاقبة حول مهامنا اليومية ، ولكن البحث في مثل هذه التحيزات الداخلية والاختلافات الفردية مع عدم وجود مهمة فورية محددة بوضوح هو في أيامه الأولى.

التطبيقات الحالية
أدت الروابط أعلاه الموجودة بين حركات العين والانتباه والسهولة المتزايدة لاستخدام متتبعات العين إلى مجموعة واسعة من التطبيقات التي تتجاوز الأسئلة الأساسية لعلم النفس (Duchowski ، 2002). في قيادة البحث ، أخبرنا عن تأثير طلب المعالجة ، وكيف تتغير حركات العين بحثًا عن المعلومات مع الخبرة في موقع المخاطر (Crundall & amp Underwood ، 1998). أصبح تتبع العين أداة مفيدة في أبحاث السوق وقطاعات تجربة المستخدم ، على سبيل المثال في تعظيم فعالية الإعلان في التأثير على المكان الذي يبحث فيه الأشخاص والمعلومات التي يتلقونها (Wedel ، 2008) ، أو في استخدام التثبيتات كإجراء إضافي measure to screen interaction in the use of mobile phones (Al-Showarah et al., 2014). Eye tracking has been useful for measuring task complexity and workload, in aircraft cockpits, for example and the method has improved computer use accessibility, providing alternative modes of interaction (Majaranta & Bulling, 2014). Finally, clinical use in diagnosing ocular and vestibular disorders is well established, although reliability for diagnosing schizophrenia or Parkinson’s still needs to be further developed (Bedell & Stevenson, 2013).

The future
Eye tracking may become integral in further new technologies. It is useful for virtual reality, as we can limit the amount of detail needed in an image if we know exactly where someone is looking – only that part needs to rendered in high resolution – saving on the computational power needed (Bektas¸ et al., 2015).

Mobile eye tracking is becoming less time-consuming and has improved object tracking, making it easier to automatically identify which object someone is looking at on a frame-by-frame basis (De Beugher et al., 2013). This will give insight into attention allocation in natural everyday activities and social interactions. It may lead to eye trackers becoming more used in social psychology, and may be useful for studying patterns over a day as battery life improves.

Eye trackers can now be easily attached to any computer and are reducing in cost, making the possibility of large-scale eye-tracking studies more feasible, allowing their use in real-world settings and in measuring individual differences. Software-based solutions for eye tracking on mobile devices are in the early stages of development, although this is proving to be a difficult problem to solve (Bleicher, 2013).

There are other limitations. We are far from predicting where someone will look at any given time, even on a screen. Existing models struggle with adding in all the competing demands on eye movements, just as it is hard to disentangle all the influences on our thought processes. It follows that we are still some way from ‘reading someone’s mind’ from looking at their eye-tracking patterns.

A better model of the mechanisms driving eye movements involves a better model of cognition, so as we build up a full picture of what causes eye movements and what can be inferred from them, in turn we are building a picture of attention and cognition itself.

However, careful design using well-controlled experimental variables has yielded useful confirmation of models based on eye movements – teasing apart processes such as orienting versus maintenance (Armstrong & Olatunji, 2012) and the ability to track the time course of decision making. This has allowed researchers to operationalise concepts such as ‘intuition versus deliberation’, and to evaluate their contributions to decision making (Horstmann et al. 2009).

Measuring eye movements allows psychological research to move away from reaction times and observe unconscious behaviour in more naturalistic tasks. One of the strengths of eye tracking lies in the fact that behaviour can be observed and quantified in the absence of a clearly defined task, providing a measure of unconscious processing. There are many exciting questions that can exploit this strength. I firmly believe that eye tracking will become an ever more useful tool, as progress is made in associating patterns of eye movements with thought processes, such as aspects of processing information, decision making and forming intentions.

Meet the author
‘I want to know how the brain pieces together our visual world – so I need to know exactly what people are looking at. Eye tracking allowed me to do that, moving out of a dark lab, into the real world. I have also loved organising and teaching on the annual Real World Eye Tracking course at Royal Holloway. For scientists the appeal of measuring our simplest actions is clear, a bridge between physiology and behaviour. However, eye tracking is spreading not just in to social sciences, but is about to become part of everyday life.’


Eye tracking of attention in the affective disorders: a meta-analytic review and synthesis

A large body of research has demonstrated that affective disorders are characterized by attentional biases for emotional stimuli. However, this research relies heavily on manual reaction time (RT) measures that cannot fully delineate the time course and components of attentional bias. Eye tracking technology, which allows relatively direct and continuous measurement of overt visual attention, may provide an important supplement to RT measures. This article reviews eye tracking research on anxiety and depression, evaluating the experimental paradigms and eye movement indicators used to study attentional biases. Also included is a meta-analysis of extant eye tracking research (33 experiments N=1579) on both anxiety and depression. Relative to controls, anxious individuals showed increased vigilance for threat during free viewing and visual search, and showed difficulty disengaging from threat in visual search tasks, but not during free viewing. In contrast, depressed individuals were not characterized by vigilance for threat during free viewing, but were characterized by reduced orienting to positive stimuli, as well as reduced maintenance of gaze on positive stimuli and increased maintenance of gaze on dysphoric stimuli. Implications of these findings for theoretical accounts of attentional bias in anxiety and depression are discussed, and avenues for future research using eye-tracking technology are outlined.

حقوق النشر © 2012 Elsevier Ltd. جميع الحقوق محفوظة.

الأرقام

An example of EM data and the eye tracking paradigms considered in the…

Orienting bias for threatening stimuli.…

Orienting bias for threatening stimuli. In this and all subsequent forest plots, symbol…

Orienting bias for pleasant stimuli.

Orienting bias for pleasant stimuli.

Initial maintenance bias for threatening…

Initial maintenance bias for threatening stimuli in anxious versus non-anxious individuals.

Extended viewing of emotional stimuli…

Extended viewing of emotional stimuli in depressed versus non-depressed individuals.

Detection of threat and distraction…

Detection of threat and distraction by threat during visual search in anxious versus…


Using machine learning to detect events in eye-tracking data

Event detection is a challenging stage in eye movement data analysis. A major drawback of current event detection methods is that parameters have to be adjusted based on eye movement data quality. Here we show that a fully automated classification of raw gaze samples as belonging to fixations, saccades, or other oculomotor events can be achieved using a machine-learning approach. Any already manually or algorithmically detected events can be used to train a classifier to produce similar classification of other data without the need for a user to set parameters. In this study, we explore the application of random forest machine-learning technique for the detection of fixations, saccades, and post-saccadic oscillations (PSOs). In an effort to show practical utility of the proposed method to the applications that employ eye movement classification algorithms, we provide an example where the method is employed in an eye movement-driven biometric application. We conclude that machine-learning techniques lead to superior detection compared to current state-of-the-art event detection algorithms and can reach the performance of manual coding.

الكلمات الدالة: Event detection Eye movements Fixations Machine learning Saccades.


Could you read minds?

How unconscious eye movements can reveal more than you might think at first glance.

O ur eyes move in particular directions when we are engaged in different types thinking. In Neuro-linguistic Programming (NLP) these patterns are called eye accessing cues and they can be very illuminating.

In 1977, Robert Dilts conducted a study tracking both e y e movements and brainwaves with electrodes to correlate the two phenomena. This was done whilst participants were asked questions designed to evoke left or right-brain activity across the different senses. The results showed that eye movements can be used as an indicator of specific cognitive processes involving recollection (memory) or construction (imagination) of mental images, sounds, feelings and inner dialogue.

In a nutshell, to access visual information we automatically look up. When accessing auditory information, our eyes move horizontally left or right. And both feelings and inner dialogue are accessed by looking down into the bottom left and right-hand corners of our eyes.

This isn’t a choice. It’s not possible for us to access the information without our eyes doing this. However, in some people it can be incredibly subtle. Sometimes just the tiniest hint of a movement in one direction, but a movement all the same.


Researchers use face and eye movement tracking to detect heightened symptoms of depression with 79% accuracy

New research published in الطب النفسي suggests that face and eye movement tracking may offer a reliable and inexpensive method of screening for depression. The tracking data detected heightened symptoms of depression with an accuracy approaching clinical significance.

Major depressive disorder (MDD) is often tricky to diagnose because symptom severity varies widely across patients, and the disorder often co-occurs with anxiety. Some studies have explored brain imaging data as a possible method of detecting depressive symptomology, but these methods remain expensive and require skilled technicians.

Study authors Aleks Stolicyn and his team conducted an experiment to test whether face and eye movement tracking might offer an alternative method of identifying patients with depressive symptomology. The researchers were motivated by previous research suggesting that depression is associated with particular face and eye movements when viewing emotional stimuli.

Stolicyn and his colleagues had a final sample of participants take part in two cognitive tasks while their face and eye movements were tracked. After patients with missing data were excluded, the final sample included 48 participants — 25 participants scoring above the threshold for clinical depression, and 23 who scored below the threshold and were considered asymptomatic.

The two cognitive tasks consisted of a working memory task and a sustained attention task. Importantly, both tasks contained distraction words that were flashed across the screen at various time points. These distraction words were either neutral, positive, or negative words.

At the end of the study, the researchers had obtained 663 facial movement measures and 132 eye-tracking measures for each subject. Eye movement metrics included: the delay between the distraction word appearing and the first eye fixation, the number of fixations, and the total time spent fixating on the word. Facial movements were coded using the Facial Action Coding System (FACS).

متعلق بPosts

كيف يستجيب دماغ الأم الجديد ومشاعر طفلها الرضيع & # 8217s تتنبأ بالاكتئاب والقلق بعد الولادة

Psilocybin therapy appears to be at least as effective as a leading conventional antidepressant

The researchers applied the data to a learning model called a support vector machine (SVM) to see if the model could discriminate between those with and without depressive symptomology. It was found that the eye-tracking data on its own resulted in a 65% accuracy in detecting symptoms, and the face movement data on its own allowed a 67% accuracy. Both of these measures combined, however, resulted in an accuracy of 79%.

Participants with depressive symptomology showed a lower number of fixations to positive words during the distraction portion of the working memory task. This is in line with studies showing that people with heightened depressive symptoms tend to fixate less on positive stimuli. Contrary to previous findings, however, those with elevated symptoms did not show more fixations to negative words.

The authors say the level of accuracy seen in their study is similar to what has been reported in studies using neuroimaging data. They suggest that their face and eye tracking methods might be ideal for conducting screenings for depression in smaller settings such as general practices. More advanced hospitals could then make use of MRI technology to inform treatment options for those with more severe symptoms.

Stolicyn and his colleagues note that their study was met with technical difficulties that resulted in the loss of data from 22 participants. They say that future studies should focus on methods of improving the technical setup of face and eye tracking systems.


The Article of the Month

Eye movements as indicators of specific cognitive processes is one of the most well known, if controversial, discoveries of NLP, and potentially one of the most valuable. According to NLP, automatic, unconscious eye movements, or "eye accessing cues," often accompany particular thought processes, and indicate the access and use of particular representational systems.

The notion that eye movements might be related to internal representations was first suggested by American psychologist William James in his book Principles of Psychology (1890, pp. 193-195). Observing that some forms of micromovement always accompany thought, James wrote:

In attending to either an idea or a sensation belonging to a particular sense-sphere, the movement is the adjustment of the sense-organ, felt as it occurs. I cannot think in visual terms, or example, without feeling a fluctuating play of pressures, convergences, divergences, and accommodations in my eyeballs. When I try to remember or reflect, the movements in question. . .feel like a sort of withdrawal from the outer world. As far as I can detect, these feelings are due to an actual rolling outwards and upwards of the eyeballs.

What James is describing is well known in NLP as a visual eye-accessing cue [eyes moving up and to the left or right for visualization]. James' observation lay dormant, however, until the early 1970's when psychologists such as Kinsbourne (1972), Kocel et al (1972) and Galin & Ornstein (1974), began to equate lateral eye movements to processes related to the different hemispheres of the brain. They observed that right-handed people tended to shift their heads and eyes to the right during "left hemisphere" (logical and verbally oriented) tasks, and to move their heads and eyes to the left during "right hemisphere" (artistic and spatially oriented) tasks. That is, people tended to look in the opposite direction of the part of the brain they were using to complete a cognitive task.

In early 1976, Richard Bandler, John Grinder and their students began to explore the relationship between eye movements and the different senses as well as the different cognitive processes associated with the brain hemispheres.

In 1977 Robert Dilts conducted a study, at the Langley Porter Neuropsychiatric Institute in San Francisco, attempting to correlate eye movements to particular cognitive and neurophysiological processes. Dilts used electrodes to track both the eye movements and brain wave characteristics of subjects who were asked questions related to using the various senses of sight, hearing and feeling for tasks involving both memory ("right brain" processing) and mental construction ("left brain" processing). Subjects were asked a series of questions in eight groupings. Each grouping of questions appealed to a particular type of cognitive processing_visual, auditory, kinesthetic, and emotional (visceral feelings). Each was also geared to either memory (non-dominant hemisphere processing) or construction (dominant hemisphere processing). Dilts' recordings tended to confirm other tests which showed that lateralization of eye movements accompanied brain activity during different cognitive tasks. This pattern also seemed to hold for tasks requiring different senses.

As a result of these studies, and many hours of observations of people from different cultures and racial backgrounds from all over the world, the following eye movement patterns were identified (Dilts, 1976, 1977 Grinder, DeLozier and Bandler, 1977 Bandler and Grinder, 1979 Dilts, Grinder, Bandler and DeLozier, 1980):

Eyes Up and Left: Non-dominant hemisphere visualization - i.e., remembered imagery (Vr).

Eyes Up and Right: Dominant hemisphere visualization - i.e., constructed imagery and visual fantasy (Vc).

Eyes Lateral Left: Non-dominant hemisphere auditory processing - i.e., remembered sounds, words, and "tape loops" (Ar) and tonal discrimination.

Eyes Lateral Right: Dominant hemisphere auditory processing - i.e., constructed sounds and words (Ac).

Eyes Down and Left: Internal dialogue, or inner self-talk (Ad).

Eyes Down and Right: Feelings, both tactile and visceral (K).

Eyes Straight Ahead, but Defocused or Dilated: Quick access of almost any sensory information but usually visual.

Basic NLP Eye Accessing Cues

This pattern appears to be constant for right handed people throughout the human race (with the possible exception of the Basques, whose population appears to contain a fair number of 'exceptions to the rule'). Subsequent studies (Loiselle, 1985 and Buckner, Reese and Reese, 1987) have supported the NLP claim that eye movements both reflect and influence key cognitive componants of thought. Many left handed people, however, tend to be reversed from left to right. That is, their eye accessing cues are the mirror image of those of the average right hander. They look down and left for feelings, instead of down and right. Similarly, they look up and to the right to remember visual imagery, instead of up and to the left, and so on. A small number of people (including ambidextrous and a few right handed people) will be reversed in their some of their eye accessing cues (their visual eye movements, for example), but not the others.

To explore the relationship between eye movements and thinking for yourself, find a partner, ask the following questions, and observe his or her eye movements. For each question keep track of your partner's eye movements in one of the boxes (following the questions below) by using marks, lines or numbers that represent the sequence of positions you observe.

  1. Visual Remembered: Think of the color of your car. What kind of pattern is on your bedspread? Think of the last time you saw someone running. Who were the first five people you saw this morning?
  2. Visual Construction: Imagine an outline of yourself as you might look from six feet above us and see it turning into a city skyline. Can you imagine the top half of a toy dog on the bottom half of a green hippopotamus?
  3. Auditory Remembered: Can you think of one of your favorite songs? Think of the sound of clapping. How does your car's engine sound?
  4. Auditory Constructed: Imagine the sound of a train's whistle changing into the sound of pages turning. Can you hear the sound of a saxophone and the sound of your mother's voice at the same time?
  5. Auditory Digital (Internal Self Talk): Take a moment and listen to the sound of your own inner voice. How do you know it is your voice? In what types of situations do you talk to yourself the most? Think of the kinds of things that you say to yourself most often.
  6. Kinesthetic Remembered: (Tactile) When was the last time you felt really wet? Imagine the feelings of snow in your hands. What does a pine cone feel like? When was the last time you touched a hot cooking utensil? (Visceral/Emotional) Can you think of a time you felt satisfied about something you completed? Think of what it feels like to be exhausted. When was the last time you felt impatient?
  7. Kinesthetic Construction: (Tactile) Imagine the feelings of stickiness turning into the feelings of sand shifting between your fingers. Imagine the feelings of dog's fur turning into the feelings of soft butter. (Visceral/Emotional) Imagine the feelings of frustration turning into the feeling of being really motivated to do something. Imagine the feeling of being bored turning into feeling silly about feeling bored.

It is important to keep in mind, as you are observing and tracking eye movements, that many people will already have habitual eye movements, related to their primary representational modality. A highly visual person may tend to look up and to the left or right, regardless of which sensory modality is assumed by your question. If you ask such a person to think of his or her "favorite song," the person may visualize the cover of the record, tape or CD in order to remember the name of the song. A kinesthetically oriented person may look down and check his or her feelings to determine how he or she feels about several songs in order to know which one is his or her "favorite." Thus it is important to ask people what they actually did in their minds as they were answering the questions in order to get an accurate sense of what their eye movements signified.

Once you feel confident in eye movements as accessing cues, and in your ability to "read" them, there are many ways they can be used. As was mentioned earlier, habitual eye movements reflect a person's preferred sensory modality. If you ask someone, "What is something that is really important to you? Think of it now," the placement of the person's eyes as he or she is answering your question will probably tell you a lot about that person's most valued representational system.

Eye movements can also be used to determine how truthful or congruent a person is being. If a person is describing an event that he or she has witnessed or participated in, for instance, the person's eyes should move primarily to his or her left (if the person is right handed), indicating memory access. If the person looks up and to the right a lot, however, it is likely that the person is constructing or reconstructing some aspect of the experience he or she is describing. This may indicate that the person is either uncertain or being untruthful about what he or she is saying.

The most common application of eye positions in NLP is to determine the representational strategies a person is using in order to think or make a decision. Since many aspects of people's thinking processes are unconscious to them, spontaneous eye movements can be an extremely important part of eliciting and modeling a person's inner strategies for decision making, learning, motivation, memory, etc.

مراجع

Patterns of the Hypnotic Techniques of Milton H. Erickson, M.D. Vol. ثانيًا , Grinder, J., DeLozier, J. and Bandler, R., 1977.
NLP Vol. أنا , Dilts, R., et al, Meta Publications, Capitola, CA, 1980.
Roots of NLP , Dilts, R., Meta Publications, Capitola, CA, 1983.

Eye and Head Turning Indicates Cerebral Lateralization Kinsbourne, M., علم , 179, pp. 539_541, 1972.
Lateral Eye Movement and Cognitive Mode Kocel, K., et al., Psychon Sci. 27: pp. 223_224, 1972.
Individual Differences in Cognitive Style_Reflective Eye Movements Galin, D. and Ornstein, R., علم النفس العصبي , 12, pp. 376_397, 1974.
The Effect of Eye Placement On Orthographic Memorization Loiselle, Fran_ois, Ph.D. Thesis, Facult_ des Sciences Sociales, Universit_ de Moncton, New Brunswick, Canada, 1985.
Eye Movement As An Indicator of Sensory Components in Thought Buckner, W., Reese, E. and Reese, R., Journal of Counseling Psychology , 1987, Vol. 34, No 3.

Also see the NLP Pattern of the Month or the Archives if you are interested in checking out NLP in more depth.

You also may want to visit the Anchor Point Page. Anchor Point is the practical journal of NLP.

For information on Robert Dilts’ products and services, please see Upcoming Seminars or Robert’s Product Page or return to Home Page. If you have problems or comments concerning our WWW service, please send e-mail to the following address: [email protected]

This page, and all contents, are Copyright © 1998 by Robert Dilts., Santa Cruz, CA.


استنتاج

In this article, we reviewed critical findings on eye movements when viewing advertisements, including in print, on TV, and on websites. A number of factors were found to guide eye movements when viewing prints ads, ranging from basic visual properties of advertisements (e.g., size and color), to social cues (e.g., the direction of a model’s gaze), to the goals of the viewer. The literature regarding warning labels on tobacco and alcohol ads revealed that the plain, black-and-white text warnings currently used in the United States draw little visual attention and are often forgotten. However, manipulating the visual salience (and novelty) of these warnings – by, for example, including graphic images – improved both visual attention to and memory for such warnings. Research on ads in dynamic media has also produced several noteworthy findings, revealing, for example, that subjects appear to avoid viewing banner ads in some cases, using both peripheral processing and canonical ad locations as cues. Across multiple domains, eye movement measures were often (though not always) found to predict subsequent memory for the advertised product, warning, or brand.

Although a substantial body of research has now been produced on eye movements while viewing advertisements, several avenues remain largely unexplored. First, relatively little is known about the guidance of eye movements when viewing dynamic, video-based ads (but see Itti, 2005 for a model of bottom-up effects on dynamic scene viewing). We expect that this will be an important area for future research to examine in greater depth. The relationships among eye movements, memory, and preference are also ripe for further investigation. The potentially complex causal relationships among these variables are of considerable theoretical interest 13 . Such research could also be quite useful from an applied perspective. For example, it would be helpful to determine how or whether specific eye movement measures might predict memory for a brand or product over an extended period of time (e.g., multiple days or weeks). As was noted above, tracking eye movements seems less likely to bias subsequent measures (such as product recall) than does soliciting verbal responses from subjects. Therefore, if eye movements are indeed a robust predictor of brand memory over some duration, this may be very helpful to applied researchers.

Several methodological approaches may also prove useful. First, though the point may seem rather a minor one, we strongly believe that settling on a common, codified set of terms to refer to the same, underlying eye movement measures (e.g., the total duration spent viewing a given element within a trial) will enable findings to be shared and compared much more efficiently across laboratories in the upcoming years. At present, the terminology used for such measures appears to be somewhat variable in the advertising literature.

Second, the gaze-contingent display change paradigm (McConkie and Rayner, 1975 Rayner, 1975) may prove useful in future research. As was noted above, this approach, which consists in dynamically updating the display based on the eye movements of the viewer, has been quite useful in research on reading, visual decision-making, etc., allowing us to investigate topics such as parafoveal preview and the perceptual span in detail. The technique is useful because it affords experimenters precise control over subjects’ visual input, based on current eye position, while allowing subjects to inspect the scene freely. Gaze-contingent designs could, we believe, take on an important role in upcoming research on eye movements when viewing advertisements.

Third, and most broadly, further controlled, experimental designs could be used in future research to complement some existing correlational findings. A number of important studies in the field have used an approach that is at least partly correlational, presenting viewers with an assortment of real advertisements that vary naturally along dimensions of interest (e.g., the size of each ad element) and then measuring associated eye movement variables. This approach has advantages: notably, ecological validity is high. However, confounds are also a risk in such studies 14 . Therefore, it would be useful to determine if experimental studies, requiring systematic manipulation of independent variables of interest, will produce consistent results.

Finally, compared with the literature concerning eye movements in reading, scene perception, and visual search, it seems that research on eye movements while looking at advertisements is in its infancy. Consequently, a large number of interesting and useful avenues of research (of which only a few are mentioned above) remain available for future researchers to explore.