معلومة

هل من الممكن تشغيل عمليات التفكير المتعددة في نفس الوقت؟

هل من الممكن تشغيل عمليات التفكير المتعددة في نفس الوقت؟



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

على سبيل المثال ، لنفترض أن لدي صديق يركض لمسافة 50 مترًا وأن هذا الصديق يريدني أن أحدد وقت السباق ، لكن ليس لدي ساعة توقيت ، لذا يتعين علي العد "يدويًا". هل يمكنني العد بينما أفكر في نفس الوقت كيف ستفعل وأتساءل عما سأأكله على العشاء؟


غالبًا ما تتم دراسة العمليات الموازية في ما يسمى بنموذج "المهمة المزدوجة" ، حيث يقوم المشاركون برسم صورة وقراءة قصيدة أو ، كما في المثال الخاص بك ، العد والتفكير في أشياء أخرى. غالبًا ما تُستخدم هذه الطريقة لإظهار حدود الانتباه وإيجاد رؤى حول كيفية عمل الدماغ (بطريقة تسلسلية مقابل طريقة متوازية). التدريب عامل مهم في هذا السؤال. لقد ثبت أنه مع قدر كافٍ من التدريب ، يمكن تنفيذ الكثير من المهام بشكل متوازي جيدًا - لذلك إذا جلست هناك لفترة كافية وأتمت عملية العد ، فسيتبع ذلك الباقي.


يجب أن أختلف جزئيًا مع شولتم هنا - فهو محق في أن نموذج المهمة المزدوجة يستخدم لدراسة تعدد المهام ، لكن فكرة أنه يمكننا حقًا القيام بمهمتين معرفيتين في نفس الوقت لا تزال مثيرة للجدل. على وجه الخصوص ، قد تقول وجهة النظر المعارضة أنه لا يمكننا فعلاً القيام بعمليتين معرفيتين في نفس الوقت ، لكننا في الواقع ننتقل بين المهمتين بسرعة كبيرة. لعمل تشابه ، ضع في اعتبارك جهاز كمبيوتر به وحدة معالجة مركزية أحادية النواة: على الرغم من أنه يبدو من الناحية السلوكية أنك تقوم بتشغيل عمليات متعددة في نفس الوقت ، إلا أن جميع التطبيقات لا تزال تعتمد على عنق زجاجة واحد.

يُطلق على أحد النماذج التجريبية المدروسة جيدًا في هذا المجال اسم "فترة الانكسار النفسي" ، أو تأثير PRP ، والذي يُظهر أكثر من 2700 نتيجة على الباحث في Google.

تحتوي مهمة PRP النموذجية على موضوع يؤدي مهمتين لوقت رد الفعل. على سبيل المثال ، قد يضطر إلى الضغط على زر بيده اليمنى استجابةً لنبرة عالية ، والضغط على زر بيده اليسرى استجابةً لنبرة منخفضة. في الوقت نفسه ، يقوم بمهمة أخرى متزامنة - على سبيل المثال ، قول "أزرق" استجابةً لمنبه أزرق ، و "أخضر" استجابةً لمحفز أخضر. من خلال تغيير عدم تزامن بداية التحفيز (SOA) (أي الوقت من بداية النغمة إلى بداية المحفزات البصرية) ، يمكننا فحص العمليات التي يستطيع الأشخاص إجراؤها بالتوازي.

يمكن تقسيم كل مهمة إلى ثلاثة مكونات: التحليل الإدراكي واختيار الاستجابة (الإدراكية) ومعالجة الاستجابة. إحدى النظريات البارزة التي ظهرت من نتائج العديد من مهام PRP هي أننا قادرون على القيام بعمليتين متوازيتين حقًا إذا كانتا تتطلبان أوضاعًا مختلفة: على سبيل المثال ، يمكننا إجراء تحليل إدراكي للمنبهات البصرية والنغمة السمعية في نفس الوقت ، و يمكننا عمل استجابة يدوية وصوتية في نفس الوقت ، ولكن لا يمكننا القيام باختيارين للاستجابة في نفس الوقت لأنهما يتطلبان بشكل أساسي نفس الموارد المعرفية (عنق الزجاجة الفردي).

هذه الصورة من ويكيبيديا تصف ما أتحدث عنه. يجب أن ينتظر تحديد الاستجابة من المهمة الثانية حتى انتهاء تحديد الاستجابة من المهمة الأولى قبل أن يبدأ. والنتيجة هي أنه في حالة الخدمية القصيرة ، يكون إجمالي الوقت المستغرق للاستجابة لكل من المحفزات هو نفسه - طالما أن التحليل الإدراكي للمهمة الثانية ينتهي قبل اختيار الاستجابة من المهمة الأولى.

باختصار ، نعم ، قد يكون من الممكن القيام بالمهمتين اللتين تتحدث عنهما بالتوازي ، خاصة مع الممارسة. ولكن على مستوى أكثر جوهرية ، قد تقوم بالفعل بتعدد المهام بسرعة كبيرة. إذا كنت مهتمًا بهذه النظرية ، فقد ترغب أيضًا في القراءة عن الإدراك المترابط ، والذي يوضح هذا التأثير للمهام المعقدة.


أختبر التفكير في شيئين مختلفين في نفس الوقت ، ولكن ليس عن قصد. إنه أمر محبط للغاية لأنه في بعض الأحيان إذا حاول شخص ما صرف انتباهي بطريقة مختلفة ، تندمج فكرتي معًا لإفساح المجال لفكرة جديدة. على الأكثر ، فكرت في أربعة أشياء مختلفة في نفس الوقت. يمكنني في الواقع سماعهم جيدًا. إنها تحدث في نفس الوقت ، ولكن هناك دائمًا فكرة واحدة بصوت أعلى بكثير من الأفكار الأخرى. لا أعتقد أنه أمر طبيعي ولكني أعرف فقط عددًا قليلاً من الأشخاص الذين جربوها معي ، أحدهم هو والدي.


فهم عمليات اتخاذ القرار في ألعاب التخمين: نهج تحليل البروتوكول

يعد تحليل البروتوكول ، في شكل تقارير "التفكير بصوت عالٍ" المتزامنة ، طريقة لجمع وتحليل البيانات حول العمليات المعرفية. يمكن أن يساعد هذا النهج الاقتصاديين في تقييم نظريات السلوك المتنافسة وفي تصنيف عدم تجانس أنماط التفكير. كدليل على المفهوم ، اختبرت هذه الطريقة في سياق لعبة التخمين. لقد وجدت أن بروتوكولات التفكير بصوت عالٍ يمكن أن تخبرنا عن عمليات التفكير الفردية دون التأثير على القرارات. سمحت لي هذه الطريقة بتحديد التفكير النظري للعبة والأساليب غير المتجانسة لكشف لعبة التخمين. يعتبر بروتوكول التفكير بصوت عالٍ غير مكلف وقابل للتطوير ، وهو أداة مفيدة لتحديد الانتظامات التجريبية فيما يتعلق بعمليات اتخاذ القرار.

هذه معاينة لمحتوى الاشتراك ، والوصول عبر مؤسستك.


القدرات الإبداعية

سلجوق أكار ، مارك أ.رونكو ، في دليل الإبداع التنظيمي ، 2012

تطبيق التفكير المتشعب على المنظمات

قد يلعب التفكير المتشعب عدة أدوار في المنظمات. قد تشارك في القيادة والإبداع الإداري وريادة الأعمال. مع وضع هذا في الاعتبار ، قام سوسيك وكاهي وأفوليو (1998) بالتحقيق في العلاقة بين القيادة التحويلية وعدم الكشف عن الهوية والتفكير المتشعب. تمت مقارنة أربع مجموعات تجريبية عالية مقابل القيادة التحويلية المنخفضة ، وظروف المجموعات المجهولة مقابل المجموعات المحددة ، فيما يتعلق بالطلاقة والمرونة والأصالة والتفصيل. وجدوا تأثيرًا رئيسيًا لقيادة التحول ، حيث سجلت مجموعة القيادة التحويلية الأعلى درجات أعلى في الأصالة والتفصيل من مجموعة القيادة التحويلية المنخفضة. أيضا ، تم العثور على تأثير رئيسي لعدم الكشف عن هويته. أسفرت حالة عدم الكشف عن هويتها عن درجات أعلى من الحالة المحددة في درجات المرونة. ووجدوا أيضًا تفاعلًا بين القيادة التحويلية وعدم الكشف عن هويتهم من أجل المرونة. لوحظت أعلى مرونة في المجموعة التحويلية العالية المجهولة وتم تحديد أدنى مستوى في القيادة التحويلية المنخفضة.

قارن يونغ (2000-2001) القيادة التحويلية والمعاملات في ظروف مجموعات العصف الذهني الحقيقية مقابل مجموعات العصف الذهني الاسمية. عندما تم إجراء التحليلات متعددة المتغيرات عن طريق التحكم في الجنس وحجم المجموعة ، كانت التأثيرات الرئيسية المهمة على ظروف القيادة والمجموعة بالإضافة إلى تأثير التفاعل على درجات الطلاقة والمرونة. كما هو متوقع ، كانت مجموعة القيادة التحويلية أكثر مرونة وطلاقة من مجموعة المعاملات ، كما كانت المجموعات الاسمية متفوقة على المجموعات الحقيقية في هذا الصدد.

كما تم استخدام اختبارات التفكير المتشعب للتنبؤ بالإبداع الإداري. استخدم سكراتشلي وهاكستيان (2000-2001) مجموعة من اختبارات التفكير المتشعب التي تم تطويرها للأماكن الصناعية ، بما في ذلك ثلاثة مكونات: تمرين العصف الذهني ، والذي يتطلب إيجاد العديد من الحلول لمشكلة إدارية ، وتمرين التشابه ، والذي يستلزم إيجاد العديد من أوجه التشابه بين اثنين كائنات مختلفة وتمرين الارتباط الذي يتعلق بإيجاد كلمة تربط بين ثلاث كلمات مختلفة. كما استخدموا بعض الإجراءات الأخرى ، بما في ذلك اختبار الذكاء والانفتاح. تضمن المعيار مقياسًا للتغيير العالمي والمعايير الإضافية ومقياسًا للإبداع الإداري العام ، وكان كلا المقياسين محددًا بمجال معين. تم ربط مركب التفكير المتباين (كلا من الارتباطات الصفرية والارتباطات الجزئية) بمقياس التغيير العالمي والإبداع الإداري العام ، ولكن ليس مع التغيير التدريجي. كما أظهروا أن اختبار التفكير المتباين المستخدم مع اختبار الانفتاح له صلاحية عند استخدام معايير مكان العمل.

اختبر Ames و Runco (2005) فائدة تحليل SWOT (نقاط القوة والضعف والفرص والتهديدات) كنسخة معدلة من مهام التفكير المتباين للتنبؤ بريادة الأعمال. كان المشاركون من رواد الأعمال الذين بدأوا أعدادًا مختلفة من الشركات. تم أيضًا تطبيق مقياس Runco Ideational Behavior (RIBS) (Runco ، Plucker ، & amp Lim ، 2000-2001). هذا مقياس تقرير ذاتي ، لتقييم المهارات الفكرية في بيئة طبيعية. أشارت هذه التحليلات إلى أن RIBS تتوقع ريادة الأعمال في حين أن مهمة التفكير المتباين القائمة على تحليل SWOT لا تتوقعها. ومع ذلك ، فإن الدرجات من SWOT مرتبطة بالدرجات من RIBS. جادل المؤلفون بأن المهارات التي يتم قياسها بواسطة RIBS في البيئة الطبيعية قد تكون أسهل من مهام حل المشكلات. وخلصوا إلى أن اختيار الاختبارات مهم حتى عندما يبدو أنهم يقيسون نفس المهارات أو متشابهة.


تتطلب تأثيرات المهام المتعددة على الذاكرة معلومات حول المجموعات الاجتماعية ☆

اختبرت تجربتان الفرضية القائلة بأن ذاكرة معلومات السمات التي تصف المجموعات الاجتماعية ستكون أكثر انسجاما مع التوقعات السائدة حول تلك المجموعات عندما تتشكل انطباعات المجموعة في ظل الظروف التي يُطلب فيها من المدرك الانخراط في مهام متزامنة متعددة. في التجربة 1 ، قرأ المشاركون السلوكيات التي تصف أعضاء مجموعة أو مجموعتين أو أربع مجموعات اجتماعية مع تعليمات لتكوين انطباعات عن كل المجموعات. انخفضت ميزة الاسترجاع للسلوكيات غير المتطابقة المتوقعة على السلوكيات المتطابقة مع المتوقع مع زيادة عدد المجموعات. لم يؤثر عدد السلوكيات التي تصف كل مجموعة على نوع السلوكيات التي تم تذكرها. في التجربة 2 ، شكلت جميع الموضوعات انطباعات عن مجموعتين اجتماعيتين ، ولكن كان مطلوبًا من نصف الأشخاص الاستماع في وقت واحد وحضور بث إخباري مشتت للانتباه. استدعى الأشخاص غير المشتتين نسبة أكبر من السلوكيات المتناقضة مقارنة بالسلوكيات المتطابقة ، في حين استدعى الأشخاص المشتتون نسبة أكبر من السلوكيات المتطابقة مقارنة بالسلوكيات غير المتوافقة. تتم مناقشة النتائج من حيث الشروط التي بموجبها يمكن تشكيل الصور النمطية للمجموعة والحفاظ عليها من خلال الذاكرة التفضيلية للحصول على معلومات متطابقة مع التوقعات.

تم تقديم البحث في المؤتمر السنوي الثامن Nags Head حول الإدراك الاجتماعي ، يونيو 1989.

تم دعم هذا البحث جزئيًا بواسطة منحة البحث رقم BNS-8818926 من مؤسسة العلوم الوطنية إلى تشارلز ستانجور.


تعدد المهام المحفز: كيف يحافظ الدماغ على علامات التبويب في مهمتين في وقت واحد

يُظهر بحث جديد أنه بدلاً من تكريسه بالكامل لهدف واحد في كل مرة ، يمكن للدماغ البشري أن يوزع هدفين على نصفي الكرة الأرضية المختلفين ليضعهما في الاعتبار - إذا كان يرى مكافأة جديرة بالقيام بذلك.

يعتبر دماغ الإنسان سريعًا جدًا ، لكنه يفتقر إلى العديد من صفات الكمبيوتر فائق الكفاءة. على سبيل المثال ، لدينا مشكلة في التبديل بين المهام ولا يبدو أننا نقوم بأكثر من شيء واحد في نفس الوقت. لذلك على الرغم من الخيارات المتزايدة ومتطلبات mdashand و mdashto تعدد المهام ، يبدو أن أدمغتنا تواجه مشكلة في مراقبة العديد من الأنشطة في وقت واحد.

ومع ذلك ، توضح دراسة جديدة كيف يمكن للدماغ أن يتتبع في نفس الوقت هدفين منفصلين ، حتى أثناء انشغاله بأداء مهمة تتعلق بأحد الأهداف ، مما يشير إلى أن العقل قد يكون أفضل في تعدد المهام مما كان يعتقد سابقًا.

هذه هي المرة الأولى التي نلاحظ فيها في الدماغ تمثيلات متزامنة لمكافآت متميزة ، كتب إيتيان كويشلين ، مدير مختبر علم الأعصاب الإدراكي في المعهد الوطني الفرنسي للصحة والبحوث الطبية (Inserm) في باريس والمؤلف المشارك للدراسة الجديدة ، في بريد إلكتروني إلى ScientificAmerican.com.

بالنسبة للدراسة ، طُلب من 32 شخصًا أيمن مطابقة الحروف بينما تم تسجيل نشاط الدماغ باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI). تم تحفيز الموضوعات بمكافأة مالية سيحصلون عليها بناءً على عدد الأحرف المطابقة دون أخطاء. خلال هذا الاختبار الأساسي ، ظهر نشاط كلا نصفي الدماغ من القشرة الأمامية الأمامية للدماغ (التي تشارك في التحفيز). ومع ذلك ، عندما قدم الباحثون مهمة ثانية ، حيث كان على الأشخاص أن يتطابقوا مثل الأحرف الكبيرة بالإضافة إلى مطابقة مثل الأحرف الصغيرة مع تعداد المكافآت المتراكمة بشكل منفصل ، وجد Koechlin ومؤلفه المشارك Sylvain Charron (من نفس المؤسسة) أن أدمغة هؤلاء الأشخاص قسّم الهدفان القائمان على المكافأة بين جانبي المنطقة. تم نشر النتائج على الإنترنت في 15 أبريل في علم.

يقول Koechlin إن منطقة الدماغ التي كانت نشطة للغاية في سلوك تعدد المهام الملحوظ ، وهي القشرة الأمامية للقطب (التي تنظم الأهداف المعلقة بينما يكمل الدماغ مهمة أخرى) ، متطورة بشكل جيد ومثل عند البشر. فهو يساعد في تنظيم المهام والترتيب الذي يجب أن تكتمل به مكوناتها (كما أوضحه المرضى الذين أصيبوا بأضرار في هذا الجزء من الدماغ وكانوا فقراء بشكل خاص في تعدد المهام ، كما يلاحظ). أدى التطور الأقل لهذه المنطقة في أنواع الرئيسيات الأخرى إلى جعل Koechlin يعتقد أن القدرة على وضع أكثر من هدف واحد في الاعتبار في وقت واحد قد تكون فريدة بالنسبة إلى جنسنا البشري.

ومع ذلك ، لا يُظهر العمل الجديد أن الدماغ يمكنه بالفعل تنفيذ مهمتين متميزتين ، مثل مطابقة الحروف ، في نفس الوقت بالضبط ، كما أشار بول دوكس ، محاضر في علم النفس بجامعة كوينزلاند في سانت لوسيا ، أستراليا ، في بريد إلكتروني إلى ScientificAmerican.com. تكشف البيانات أنه على الرغم من أن الأهداف المنفصلة قد تعمل بشكل متزامن في الدماغ ، وما زالت هناك تكاليف كبيرة للمهام المزدوجة & مثل عندما يتعين على الناس التبديل بين مهمتين مما يجعل & quot؛ تعدد المهام غير الفعال & quot؛ حذّر دوكس ، الذي لم يشارك في البحث الجديد لكنه درس أيضًا الانتباه في الدماغ. (بعض الأنشطة الشائعة ، مثل القيادة والتحدث على الهاتف الخلوي ، كثيرًا ما تسير جنبًا إلى جنب ، ولكن من المحتمل أن يحول الدماغ تركيزه الرئيسي بسرعة بين النشاطين ، وربما كان هذا سببًا لخطورة الاقتران).

على الرغم من أن مهام مطابقة الأحرف كانت بسيطة ، إلا أن Koechlin يقول إنه من المحتمل أيضًا ملاحظة انقسام نصف الكرة الأرضية نفسه في الأشخاص الذين يؤدون مهامًا أكثر تعقيدًا. & quot تعقيد المهام بحد ذاته لا يمنع ازدواجية المهام ، & quot يشرح. & quot & quot؛ يجب أن تفقد الفصوص الأمامية مهمة واحدة ، & quot؛ يلاحظ (ربما يقدم المزيد من الأدلة على مخاطر القيادة المشتتة).

ضمن نتائج عمل Koechlin يوجد تفسير لماذا يميل الناس إلى تفضيل الخيارات الثنائية ، مثل أسئلة نعم أو لا وعبارات if-then. & quot هذا الاكتشاف يشير أيضًا إلى أن الوظيفة الأمامية لا يمكنها تتبع أكثر من هدفين / مهمتين في نفس الوقت ، كما يوضح Koechlin. & quot؛ يواجه البشر مشاكل في الاختيار بين أكثر من بديلين & amp ؛ مثل hellip. التفسير المحتمل هو أنهم لا يستطيعون أن يتذكروا ويتنقلوا ذهابًا وإيابًا بين ثلاثة بدائل أو أكثر. & quot


Java - معالجة ملف كبير بشكل متزامن

أحصل بشكل دوري (كل 24 ساعة) على ملف كبير جدًا (يمكن أن يختلف الحجم من ميغا بايت إلى 10 جيغابايت) وأحتاج إلى معالجته في غضون 24 ساعة. تتضمن المعالجة قراءة سجل وتطبيق بعض منطق الأعمال وتحديث قاعدة بيانات بالسجل.

الحل الحالي هي نسخة مترابطة واحدة والتي

  1. في البداية يقرأ الملف بالكامل في الذاكرة ، أي أنه يقرأ كل سطر ويبني POJO. لذلك بشكل أساسي ، يتم إنشاء قائمة كبيرة
  2. ثم يتكرر في القائمة ويطبق منطق الأعمال على كل بوجو ويحفظها في قاعدة البيانات

يعمل هذا مع الملفات الصغيرة التي تحتوي على أقل من 10 ملايين سجل. ولكن نظرًا لتوسيع نطاق الأنظمة ، فإننا نحمل المزيد من التحميل ، أي ملفات أكبر (مع> 100 مليون سجل في بعض الأحيان). في هذا السيناريو ، نرى مهلات ، أي أننا غير قادرين على معالجة الملف بأكمله في غضون 24 ساعة

لذلك أخطط لإضافة بعض التزامن هنا.

سيكون الحل البسيط-

  1. اقرأ الملف بالكامل في الذاكرة (أنشئ POJO لكل سجل ، كما نفعل حاليًا) أو اقرأ كل سجل واحدًا تلو الآخر وأنشئ POJO
  2. انشر سلاسل العمليات لمعالجة هذه POJOs بشكل متزامن.

يبدو هذا الحل بسيطًا ، والجانب السلبي الوحيد الذي أراه هو أن تحليل الملف قد يستغرق وقتًا نظرًا لأنه مترابط واحدًا (ذاكرة الوصول العشوائي ليست مصدر قلق ، فأنا أستخدم مثيل EC2 كبير جدًا).

الحل الآخر هو -

يبدو هذا معقدًا بعض الشيء لأنني سأضطر إلى تقسيم الملف إلى عدة ملفات أصغر.


مراجع

أناو ، زد ، وكامين ، إل ج. (1961). الاستجابة العاطفية المشروطة كدالة لشدة الولايات المتحدة. J. كومب. فيسيول. بسيتشول. 54 ، 428 & # x2013432. دوى: 10.1037 / ساعة 0042199

باريت ، إل سي ، وليفيسي ، إي جيه (2010). الفصل بين التوقع والأداء في مهام وقت رد الفعل البسيطة والمهام ذات الاختيارين: اختبار التفسيرات الترابطية وغير الترابطية. J. إكسب. بسيتشول. يتعلم. ميم. كوغن. 36 ، 864 & # x2013877. دوى: 10.1037 / a0019403

بيكرز ، ت. ، دي هوور ، جيه ، بينينو ، أو. ، وميلر ، ر.ر. (2005 أ). تؤثر إضافة النتائج والنتيجة القصوى على منافسة الإشارات في التعلم السببي البشري. J. إكسب. بسيتشول. يتعلم. ميم. كوغن. 31 ، 238 & # x2013249.

بيكرز ، ت. ، فان دن برويك ، يو في ، رين ، إم ، فاندورب ، إس ، هوور ، ج.د ، وإيلين ، ب. (2005 ب). يعتبر الحظر حساسًا للهيكل السببي لدى الأطفال البالغين من العمر 4 سنوات و 8 سنوات. إكسب. بسيتشول. 52 ، 264 & # x2013271. دوى: 10.1027 / 1618-3169.52.4.264

بلانكو ، إف ، باينز ، إف ، وبيكرز ، ت. (2014). يتأثر حظر التعلم السببي البشري بافتراضات النتائج التي يتم التلاعب بها من خلال البنية السببية. يتعلم. Behav. 42 ، 185 & # x2013199. دوى: 10.3758 / s13420-014-0137-y

بلانكو ، إف ، ماتوت ، إتش ، وفاديلو ، إم إيه (2012). وسيط دور مستوى النشاط في تأثير الواقعية الاكتئابية. بلوس واحد 7: e46203. دوى: 10.1371 / journal.pone.0046203

Boddez ، Y. ، Haesen ، K. ، Baeyens ، F. ، and Beckers ، T. (2014). الانتقائية في التعلم النقابي: إطار مرحلي معرفي لحجب وظاهرة المنافسة. أمام. بسيتشول. 5: 1305.دوى: 10.3389 / fpsyg.2014.01305

Cobos، P. L.، Guti & # x00E9rrez-Cobo، M. J.، Mor & # x00EDs، J.، and Luque، D. (2016). يعدل القياس المعتمد والقيود الزمنية المنافسة بين عمليات التعميم المتضاربة القائمة على الميزات والقائمة على القواعد. J. إكسب. بسيتشول. يتعلم. ميم. كوغن. دوى: 10.1037 / xlm0000335 [Epub قبل الطباعة].

كولاجيوري ، ب ، وليفيسي ، إي جيه (2016). التلميح السياقي كشكل من أشكال التعلم اللاواعي: التحليل النظري والتجريبي في العينات الكبيرة والكبيرة جدًا. الثور النفسي. القس. 23 ، 1996 & # x20132009. دوى: 10.3758 / s13423-016-1063-0

دي هوور ، ج. (2009). النهج المقترح للتعلم النقابي كبديل لنماذج تكوين الجمعيات. يتعلم. Behav. 37 ، 1 & # x201320. دوى: 10.3758 / LB.37.1.1

دي هوور ، ج. ، بيكرز ، ت. ، وجلوتييه ، س. (2002). تعدل خصائص النتيجة والجديلة الحجب. Q. J. Exp. بسيتشول. 55A، 965 & # x2013985. دوى: 10.1080 / 02724980143000578

ديكنسون ، أ ، شانكس ، د ، وإيفيندين ، ج. (1984). الحكم على الفعل - النتيجة الطارئة: دور الإسناد الانتقائي. Q. J. Exp. بسيتشول. 36 ، 29 & # x201350. دوى: 10.1080 / 14640748408401502

دون ، إتش جيه ، جولدووتر ، إم بي ، أوتو آر ، وليفيسي إي جيه (2016). تجريد القواعد والاختيار القائم على النموذج والتفكير المعرفي. الثور النفسي. القس. 23 ، 1615 & # x20131623.

دون ، إتش جيه ، جولدووتر ، إم بي ، أوتو آر إيه ، وليفيسي إي جيه (2015). & # x201D ربط تجريد القواعد والاختيار المستند إلى النموذج عبر مهام تعليمية متباينة ، & # x201D في وقائع المؤتمر السنوي السابع والثلاثين لجمعية العلوم المعرفية، محرران D. Noelle ، R. Dale ، A. Warlaumont ، J. Yoshimi ، T. Matlock ، C. Jennings ، et al. (باسادينا ، كاليفورنيا: جمعية العلوم المعرفية) 590 & # x2013595.

دون ، إتش جيه ، وليفيسي ، إي جيه (2015). مقاومة عكس التعليمات لتأثير التنبؤ المكتسب. Q. J. Exp. بسيتشول. 68 ، 1327 & # x20131347. دوى: 10.1080 / 17470218.2014.979212

فيدلر ، ك. ، وجوسلين ، ب. (2006). أخذ عينات المعلومات والإدراك التكيفي. نيويورك ، نيويورك: مطبعة جامعة كامبريدج.

جوجون ، أ ، ديديرجيان ، أ ، وثورب ، س. (2015). التحقيق في آليات التعلم الإحصائي الضمني من خلال التلميح السياقي. اتجاهات كوغن. علوم. 19 ، 524 & # x2013533. دوى: 10.1016 / j.tics.2015.07.009

Gredeb & # x00E4ck، G.، Winman، A.، and Juslin، P. (2000). & # x201 التقييمات العملية للتشارك والسببية ، & # x201D في وقائع المؤتمر السنوي الثاني والعشرين لجمعية العلوم المعرفية، محرران L.R Gleitman and K. Joshi (Mahwah، NJ: Erlbaum)، 190 & # x2013195.

Harris، J.، Livesey، E.، Gharaei، S.، and Westbrook، F. (2008). النمط السلبي أسهل من التمييز ثنائي الشرط. J. إكسب. بسيتشول. الرسوم المتحركة. Behav. معالجة. 34، 494 & # x2013500. دوى: 10.1037 / 0097-7403.34.4.494

هاريس ، جيه أ. (2006). التمثيلات الأولية للمحفزات في التعلم النقابي. بسيتشول. القس. 113 ، 584 & # x2013605. دوى: 10.1037 / 0033-295X.113.3.584

هاريس ، ج.أ ، وليفيسي ، إي جيه (2008). مقارنة التمييز النمطي والشرطي في البشر. J. إكسب. بسيتشول. الرسوم المتحركة. Behav. معالجة. 34 ، 144 & # x2013154. دوى: 10.1037 / 0097-7403.34.1.144

هاريس ، ج.أ ، وليفيسي ، إي جيه (2010). شبكة ارتباطية معدلة الانتباه. يتعلم. Behav. 38 ، 1 & # x201326. دوى: 10.3758 / LB.38.1.1

هاسيلجروف ، م. (2010). تفكير الفئران أو الحيوانات الترابطية؟ تحليل العنصر المشترك لتأثيرات التدريب المسبق الإضافي وشبه الإضافي على الحجب. J. إكسب. بسيتشول. الرسوم المتحركة. Behav. معالجة. 36 ، 296 & # x2013306.

كامين ، إل ج. (1968). & # x201D عمليات شبيهة بالاهتمام في التكييف الكلاسيكي ، & # x201D في ندوة ميامي حول التنبؤ بالسلوك: التحفيز الكره، محرر. M.R Jones (Miami، FL: University of Miami Press)، 9 & # x201333.

لاشنيت ، هـ ، كيندر ، أ ، ورينهارد ، ج. (2002). هل القواعد المطبقة في تكييف الجلد الكهربائي بافلوفيان مع البشر عامة أم نتائج محددة؟ الفيزيولوجيا النفسية 39 ، 380 & # x2013387. دوى: 10.1017 / S0048577201393125

Lachnit ، H. ، Lober ، K. ، Reinhard ، G. ، and Kinder ، A. (2001). دليل على تطبيق القواعد في تكييف بافلوفيان الكهربائي للجلد مع البشر. بيول. بسيتشول. 56 ، 151 & # x2013166. دوى: 10.1016 / S0301-0511 (01) 00067-9

لاشلي ، ك.س ، ووايد ، م. (1946). نظرية بافلوفيان للتعميم. بسيتشول. القس. 53 ، 72 & # x201387. دوى: 10.1037 / ساعة 0059999

Le Pelley ، M.E ، Mitchell ، C.J ، Beesley ، T. ، George ، D.N ، and Wills ، A.J. (2016). الانتباه والتعلم النقابي في البشر: مراجعة تكاملية. بسيتشول. ثور. 142 ، 1111 & # x20131140. دوى: 10.1037 / bul0000064

لي ، ج.سي ، وليفيسي ، إي جيه (2012). التكييف من الدرجة الثانية والتثبيط المشروط: تأثيرات السرعة مقابل الدقة على التعلم السببي البشري. بلوس واحد 7: e49899. دوى: 10.1371 / journal.pone.0049899

Lee Cheong Lem ، V.A ، Harris ، J.A ، and Livesey ، E.J. (2015). اختبار حدود تأثير Perruchet في مهام وقت الاستجابة الاختيارية. J. إكسب. بسيتشول. الرسوم المتحركة. يتعلم. كوغن. 41، 385 & # x2013394. دوى: 10.1037 / xan0000079

Livesey ، E. ، Lee ، J. ، and Shone ، L. (2013). & # x201D العلاقة بين المنع والاستدلال في التعلم السببي ، & # x201D في وقائع الاجتماع السنوي الخامس والثلاثين لجمعية العلوم المعرفية (COGSCI 2013)، محرران م.ناوف ، إم. باوين ، إن. سيبانز ، وإي واكسموث (أوستن ، تكساس: جمعية العلوم المعرفية).

Livesey ، E.J ، and Boakes ، R.A (2004). الجمع بين النتائج والمعالجة الأولية والحجب في أحكام السببية البشرية. Q. J. Exp. بسيتشول. 57B، 361 & # x2013379. دوى: 10.1080 / 02724990444000005

ليفيسي ، إي جيه ، وكوستا ، دي إس جيه (2014). التلقائية والتحكم الواعي في إصدارات وقت الاستجابة الفردية والاختيارية لتأثير Perruchet. Q. J. Exp. بسيتشول. 67 ، 646 & # x2013664. دوى: 10.1080 / 17470218.2013.824014

ليفيسي ، إي جيه ، وهاريس ، جيه إيه (2008). ما هي التمثيلات المرنة؟ تعليق على Melchers و Shanks و Lachnit. Behav. معالجة. 77 ، 437 & # x2013439. دوى: 10.1016 / j.beproc.2007.09.006

ليفيسي ، إي جيه ، وهاريس ، جيه إيه (2009). هل هناك مجال للروابط البسيطة في العقل الإفتراضي؟ (تعليق على ميتشل وآخرون). Behav. علوم الدماغ. 32 ، 212 & # x2013213. دوى: 10.1017 / S0140525X09001010

Livesey و E. J. و Thorwart و A. و Harris و J.A (2011). مقارنة الأنماط الإيجابية والسلبية في التعلم البشري. Q. J. Exp. بسيتشول. 64 ، 2316 & # x20132333. دوى: 10.1080 / 17470218.2011.605153

لوفيبوند ، بي إف ، بين ، إس إل ، ميتشل ، سي جيه ، بوتون ، إم إي ، وفروهاردت ، ر. (2003). يتم تعزيز الحجب الأمامي والخلفي للحكم السببي من خلال إضافة حجم التأثير. ميم. كوغن. 31 ، 133 & # x2013142. دوى: 10.3758 / BF03196088

Luque، D.، Cobos، P. L.، and L & # x00F3pez، F. J. (2008). يتطلب التداخل بين الإشارات سيناريو سببي: أدلة مواتية لنماذج التفكير السببي في عمليات التعلم. يتعلم. موت. 39 ، 196 & # x2013208. دوى: 10.1016 / j.lmot.2007.10.001

Luque، D.، Flores، A.، and Vadillo، M.A (2013). إعادة النظر في دور الارتباطات داخل المركب في ظواهر تفاعل الإشارات. يتعلم. سلوك. 41 ، 61 & # x201376. دوى: 10.3758 / s13420-012-0085-3

ماكينتوش ، إن جيه (1975). نظرية الانتباه: الاختلافات في ارتباط المنبهات بالتعزيز. بسيتشول. القس. 82 ، 276 & # x2013298. دوى: 10.1037 / h0076778

ماكينتوش ، إن جيه (1976). شدة التجاوز والتحفيز. الرسوم المتحركة. يتعلم. Behav. 4 ، 186 & # x2013192. دوى: 10.3758 / BF03214033

ميس ، إي ، فيليبو ، جي دي ، إنكستر ، إيه بي ، ليا ، إس إي جي ، هوور ، جي دي ، دي آند # x2019 هووج ، آر ، وآخرون. (2015). التعميم القائم على الميزة مقابل القواعد في الفئران والحمام والبشر. الرسوم المتحركة. كوغن. 18 ، 1267 & # x20131284. دوى: 10.1007 / s10071-015-0895-8

ماتوت ، هـ. (1996). وهم السيطرة: الكشف عن استقلالية الاستجابة والنتائج في التحليل ولكن ليس في الظروف الطبيعية. بسيتشول. علوم. 7 ، 289 & # x2013293. دوى: 10.1111 / j.1467-9280.1996.tb00376.x

ماتوت ، هـ ، أرسيديانو ، إف ، وميلر ، آر آر (1996). سؤال الاختبار ينظم المنافسة بين الأسباب وبين الآثار. J. إكسب. بسيتشول. يتعلم. ميم. كوغن. 22 ، 182 & # x2013196. دوى: 10.1037 / 0278-7393.22.1.182

مكلارين ، آي بي إل ، وماكينتوش ، إن جيه (2000). نموذج أولي للتعلم النقابي: 1. التثبيط الكامن والتعلم الإدراكي. الرسوم المتحركة. يتعلم. Behav. 28 ، 211 & # x2013246. دوى: 10.3758 / BF03200258

مكلارين ، آي بي إل ، وماكينتوش ، إن جيه (2002). التعلم النقابي والتمثيل الأولي: II. التعميم والتمييز. الرسوم المتحركة. يتعلم. Behav. 30، 177 & # x2013200. دوى: 10.3758 / BF03192828

ميلشرز ، ك.ج ، شانكس ، دي آر ، ولاشنيت ، هـ. (2008). الترميز التحفيزي في التعلم النقابي البشري: تمثيلات مرنة للأجزاء والكلمات. Behav. معالجة. 77 ، 413 & # x2013427. دوى: 10.1016 / j.beproc.2007.09.013

ميتشل ، سي جيه ، دي هوور ، جيه ، ولوفيبوند ، بي إف (2009). الطبيعة الإفتراضية للتعلم النقابي البشري. Behav. علوم الدماغ. 32 ، 183 & # x2013198. دوى: 10.1017 / S0140525X09000855

ميتشل ، سي جيه ، غريفيث ، أو. ، سيتو ، ج. ، ولوفيبوند ، بي إف (2012). آليات الانتباه في التنبؤ المكتسب. J. إكسب. بسيتشول. الرسوم المتحركة. Behav. معالجة. 38 ، 191 & # x2013202. دوى: 10.1037 / a0027385

ميتشل ، سي جيه ، ولوفيبوند ، بي إف (2002). الحجب الخلفي والأمامي في تكييف الجلد الكهربائي للإنسان: يتطلب الحجب افتراض إضافة النتائج. Q. J. Exp. بسيتشول. 55B، 311 & # x2013329. دوى: 10.1080 / 02724990244000025

ميتشل ، سي جيه ، لوفيبوند ، بي إف ، وكوندوليون ، إم (2005). دليل على التفكير الاستنتاجي في حجب الأحكام السببية. يتعلم. موت. 36 ، 77 & # x201387. دوى: 10.1016 / j.lmot.2004.09.001

ميتشل ، سي جي ، واردل ، إس جي ، لوفيبوند ، بي إف ، ويدمان ، جي ، وتشانج ، بي آي (2010). هل تعكس أوقات رد الفعل في تأثير Perruchet الاختلافات في قوة الارتباط الترابطي؟ J. إكسب. بسيتشول. يتعلم. ميم. كوغن. 36 ، 567 & # x2013572. دوى: 10.1037 / a0018433

Mor & # x00EDs، J.، Cobos، P. L.، Luque، D.، and L & # x00F3pez، F. J. (2014). تمهيد التكرار النقابي كمقياس لتعلم الطوارئ البشرية: دليل على الحجب الأمامي والخلفي. J. إكسب. بسيتشول. الجنرال. 143 ، 77 & # x201393. دوى: 10.1037 / a0030919

مايرز ، ك. ، فوجل ، إي ، شين ، جيه ، وفاجنر ، أ. (2001). مقارنة بين نموذجي Rescorla-Wagner و Pearce في نمط سلبي ومسألة تجميع. الرسوم المتحركة. يتعلم. Behav. 29 و 36 و # x201345. دوى: 10.3758 / BF03192814

بافلوف ، آي ب. (1927). ردود الفعل الشرطية: تحقيق في النشاط الفسيولوجي للقشرة الدماغية. أكسفورد: مطبعة جامعة أكسفورد.

بيرس ، جي إم (2002). تقييم وتطوير نظرية الاتصال للتعلم التكويني. الرسوم المتحركة. يتعلم. Behav. 30 ، 73 & # x201395. دوى: 10.3758 / BF03192911

بيرس ، جي إم ، وهال ، جي (1980). نموذج لتعلم بافلوفيان: اختلافات في فعالية المحفزات المشروطة ولكن ليس المحفزات غير المشروطة. بسيتشول. القس. 87 ، 532 & # x2013552. دوى: 10.1037 / 0033-295X.87.6.532

بيروشيت ، ب. (1985). مأزق لنظرية التوقع لتكييف جفن الإنسان. بافلوف. J. بيول. علوم. 20 ، 163 & # x2013170.

بيروشيت ، ب. (2015). فصل التوقعات الواعية عن تكوين الارتباط التلقائي في التعلم النقابي: مراجعة لما يسمى بتأثير بيروتشيت. J. إكسب. بسيتشول. الرسوم المتحركة. يتعلم. كوغن. 41 ، 105 & # x2013127. دوى: 10.1037 / xan0000060

Redhead ، E. S. ، and Pearce ، J.M (1995). بروز التحفيز والنمط السلبي. Q. J. Exp. بسيتشول. 48 ، 67 & # x201383.

Rescorla ، R.A ، و Wagner ، A. R. (1972). & # x201CA نظرية تكييف بافلوفيان: الاختلافات في فعالية التعزيز وعدم التعزيز ، & # x201D في التكييف الكلاسيكي الثاني: البحث الحالي والنظرية، محرران أ.هـ. بلاك ، و دبليو إف بروكاسي (نيويورك ، نيويورك: أبليتون سينشري كروفتس) ، 64 & # x201399. دوى: 10.1037 / a0030892

شانكس ، دي آر (2007). الرابطة والإدراك: تعلم الطوارئ البشرية في 25. Q. J. Exp. بسيتشول. 60 ، 291 & # x2013309. دوى: 10.1080 / 17470210601000581

شانكس ، دي آر ، وداربي ، آر جيه (1998). التعميم القائم على الميزة والقواعد في التعلم النقابي البشري. J. إكسب. بسيتشول. الرسوم المتحركة. Behav. معالجة. 24 ، 405 & # x2013415.

شانكس ، دي آر ، ولوبيز ، ف. (1996). لا يؤثر الترتيب السببي على اختيار الإشارات في التعلم النقابي البشري. ميم. كوغن. 24 ، 511 & # x2013522. دوى: 10.3758 / BF03200939

شون ، إل تي ، هاريس ، آي إم ، وليفيسي ، إي جيه (2015). التلقائية والتحكم المعرفي في تأثير التنبؤ المكتسب. J. إكسب. بسيتشول. الرسوم المتحركة. يتعلم. كوغن. 41، 18 & # x201331. دوى: 10.1037 / xan0000047

سوتو ، إف إيه ، فوغل ، إي إتش ، كاستيلو ، آر دي ، وفاجنر ، إيه آر (2009). عمومية تأثير الجمع في التعلم السببي البشري. Q. J. Exp. بسيتشول. 62 ، 877 & # x2013889. دوى: 10.1080 / 17470210802373688

شتاينبرغ ، إي إي ، كيفلين ، آر ، بويفين ، جي آر ، ويتن ، آي بي ، ديسيروث ، ك ، وجاناك ، بي إتش (2013). علاقة سببية بين أخطاء التنبؤ وخلايا الدوبامين العصبية والتعلم. نات. نيوروسسي. 16 ، 966 & # x2013973. دوى: 10.1038 / nn.3413

ستيرنبرغ ، دي أ ، وماكليلاند ، جيه إل (2012). آليتان لتعلم الطوارئ البشرية. بسيتشول. علوم. 23 ، 59 & # x201368. دوى: 10.1177 / 0956797611429577

ساذرلاند ، إن إس ، وماكينتوش ، إن جيه (1971). آليات تعلم التمييز بين الحيوانات. نيويورك ، نيويورك: مطبعة أكاديمية.

ثوروارت ، أ ، ولاشنيت ، هـ. (2009). تناقص التعميم المتماثل: معالجة التحفيز التكويني في تعلم الطوارئ البشرية. يتعلم. Behav. 37 ، 107 & # x2013115. دوى: 10.3758 / LB.37.1.107

ثوروارت ، أ ، ولاشنيت ، هـ. (2010). تناقص التعميم: مزيد من الدعم للمرونة في معالجة التحفيز. يتعلم. Behav. 38 ، 367 & # x2013373. دوى: 10.3758 / LB.38.4.367

Thorwart ، A. ، Livesey ، E. J. ، and Harris ، J.A (2012). التطبيع بين عناصر التحفيز في نموذج تكييف بافلوفيان: القفز على حصان عنصري. يتعلم. Behav. 40 ، 334 & # x2013346. دوى: 10.3758 / s13420-012-0073-7

Thorwart، A.، Uengoer، M.، Livesey، E.J، and Harris، J.A (2016). تأثيرات التجميع في التعلم البشري: دليل من التمييز النمطي في تتبع الهدف. Q. J. Exp. بسيتشول. دوى: 10.1080 / 17470218.2016.1184290 [Epub قبل الطباعة].

Vadillo ، M.A ، Konstantinidis ، E. ، and Shanks ، D.R (2016). العينات الضعيفة والسلبيات الكاذبة والتعلم اللاواعي. الثور النفسي. القس. 23 ، 87 & # x2013102. دوى: 10.3758 / s13423-015-0892-6

فاديلو ، إم إيه ، وماتوت ، إتش إم (2007). لا يتم دعم التنبؤات والتقديرات السببية من قبل نفس الهيكل الترابطي. Q. J. Exp. بسيتشول. 60 ، 433 & # x2013447. دوى: 10.1080 / 17470210601002520

Vadillo ، M.A ، Miller ، R. R. ، and Matute ، H.M (2005). تستند الأحكام السببية والقيمة التنبؤية ، ولكن ليس التنبؤات ، على التلميح & # x2013outcome الطارئة. يتعلم. Behav. 33 ، 172 & # x2013183. دوى: 10.3758 / BF03196061

Wagner، A.R، and Brandon، S.E (2001). & # x201CA النظرية التكوينية للتكييف بافلوفيان ، & # x201D في كتيب نظريات التعلم المعاصرة، محرران R.R.Mowrer و S.B. Klien (Mahwah، NJ: Erlbaum)، 23 & # x201364.

والدمان ، م.ر. (2000). التنافس بين الأسباب وليس الآثار في التعلم التنبئي والتشخيصي. J. إكسب. بسيتشول. يتعلم. ميم. كوغن. 26 ، 53 & # x201376. دوى: 10.1037 / 0278-7393.26.1.53

والدمان ، م.ر. (2001). التعلم السببي التنبئي مقابل التشخيصي: دليل من نموذج طغى. الثور النفسي. القس. 8 ، 600 & # x2013608. دوى: 10.3758 / BF03196196

والدمان ، م.ر. ، وهوليواك ، ك.ج. (1992). التعلم التنبئي والتشخيصي ضمن النماذج السببية: عدم التناسق في منافسة الإشارات. J. إكسب. بسيتشول. الجنرال. 121 ، 222 & # x2013236. دوى: 10.1037 / 0096-3445.121.2.222

Weidemann، G.، McAndrew، A.، Livesey، E.J، and McLaren، I.PL (2016). دليل على عمليات متعددة تساهم في تأثير Perruchet: تمهيد الاستجابة والتعلم النقابي. J. إكسب. بسيتشول. الرسوم المتحركة. يتعلم. كوغن. 42 ، 366 & # x2013379.

Weidemann، G.، Tangen، J.M، Lovibond، P.F، and Mitchell، C.J. (2009). هل انفصال Perruchet & # x2019s بين استجابة eyeblink مشروطة ودليل توقع النتائج لنظامي التعلم؟ J. إكسب. بسيتشول. الرسوم المتحركة. Behav. معالجة. 35 ، 169 & # x2013176. دوى: 10.1037 / a0013294

الوصايا ، A. J. ، Barrasin ، T.J ، and McLaren ، I.PL (2011a). & # x201C سعة ذاكرة العمل والتعميم في التعلم التنبئي ، & # x201D في وقائع المؤتمر السنوي الثالث والثلاثين لجمعية العلوم المعرفية، محرران L. Carlson، C. H & # x00F6lscher، and T. Shipley (Austin، TX: Cognitive Science Society)، 3205 & # x20133210.

الوصايا ، A. J. ، Graham ، S. ، Koh ، Z. ، McLaren ، I.PL ، and Rolland ، M.D (2011b). آثار الحمل المتزامن على التعميم القائم على الميزة والقواعد في تعلم الطوارئ البشرية. J. إكسب. بسيتشول. الرسوم المتحركة. Behav. معالجة. 37 ، 308 & # x2013316. دوى: 10.1037 / a0023120

ياريتو ، إ. ، ماتوت ، هـ. ، وفاديلو ، إم أ. (2014). وهم السيطرة: دور المشاركة الشخصية. إكسب. بسيتشول. 61 ، 38 & # x201347. دوى: 10.1027 / 1618-3169 / a000225

الكلمات المفتاحية: التعلم النقابي ، التعلم السببي ، التوقع ، خطأ التنبؤ ، الحجب

الاقتباس: Thorwart A و Livesey EJ (2016) ثلاث طرق قد تؤثر بها المعرفة غير النقابية على عمليات التعلم النقابي. أمام. بسيتشول. 7: 2024. دوى: 10.3389 / fpsyg.2016.02024

تم الاستلام: 30 أكتوبر 2016 القبول: 13 ديسمبر 2016
تاريخ النشر: ٢٧ ديسمبر ٢٠١٦.

هانس روج ، جامعة دريسدن للتكنولوجيا ، ألمانيا

ديفيد لوك ، جامعة نيو ساوث ويلز ، أستراليا
ميغيل أ فاديلو ، King & # x2019s College London ، المملكة المتحدة

حقوق النشر & # x00A9 2016 Thorwart and Livesey. هذا مقال مفتوح الوصول يتم توزيعه بموجب شروط ترخيص Creative Commons Attribution License (CC BY). يُسمح بالاستخدام أو التوزيع أو الاستنساخ في منتديات أخرى ، بشرط أن يتم اعتماد المؤلف (المؤلفين) الأصلي أو المرخص له وأن يتم الاستشهاد بالنشر الأصلي في هذه المجلة ، وفقًا للممارسات الأكاديمية المقبولة. لا يُسمح بأي استخدام أو توزيع أو إعادة إنتاج لا يتوافق مع هذه الشروط.


التكوين وقابلية التوسع

يمكن تكوين عملية ETL مسبقًا بطرق مختلفة.

  1. من خلال تعليم الجداول في عمود MarkSelect ومعالجة الجداول فقط حيث MarkSelect = 1 (الوحدة النمطية 'EST Start Load' في الشكل 5). إنه مفيد في الحالات التي تحتاج فيها إلى إجراء نقل جزئي للبيانات.
  2. يمكن توفير قابلية التوسع في ETL بطريقتين.
    • قابلية التوسع الهيكلية - لتضمين جدول جديد في عملية ETL ، كل ما هو مطلوب هو 1) إدراج اسم الجدول في dbo.ETLlog ، 2) لتنفيذ حزمة TL مناسبة ، 3) تضمين رابط الحزمة الجديدة في Connection Managers تجمع ETL الرئيسي. لا يلزم إجراء أي تغيير هيكلي آخر.
    • قابلية المعالجة - في بعض الأحيان قد تكون هناك حاجة لتغيير عدد وحدات المعالجة ، أي لتغيير معدل التوازي لـ ETL الرئيسية. يمكن تحقيق ذلك باستخدام جدول تكوين إضافي ، مثل الجدول الموضح في الشكل 10.

يمكن استخدام هذه البيانات ضمن وحدة "EST StartLoad" لكل وحدة معالجة باستخدام البرنامج النصي T-SQL التالي.

يقوم البرنامج النصي بإرجاع اسم جدول فارغ عندما لا يتم إعطاء الرقم الفريد لوحدة المعالجة في dbo.ETL_ParaRate. يتسبب في عدم تشغيل وحدة المعالجة ، مما يؤدي إلى استبعادها من معالجة ETL الإضافية.

يمكن تحديد العديد من وحدات المعالجة داخل ETL الرئيسية مسبقًا. يمكن تعديل معدل التوازي لـ ETL الرئيسي بسهولة عن طريق تضمينها أو استبعادها من dbo.ETL_ParaRate قبل تشغيل ETL.

ويرد في الشكل 11 نتائج ETL للحالة عندما يتم استبعاد PU_FLC_Nr = 3 من جدول التكوين.

الشكل 11 يصور نتائج عملية ETL.


حالة السباق

أ حالة السباق أو خطر السباق هي حالة أحد الأجهزة الإلكترونية أو البرامج أو أي نظام آخر حيث يعتمد السلوك الأساسي للنظام على تسلسل أو توقيت أحداث أخرى لا يمكن السيطرة عليها. يصبح خطأ عندما يكون واحد أو أكثر من السلوكيات المحتملة غير مرغوب فيها.

المصطلح حالة السباق كان قيد الاستخدام بالفعل بحلول عام 1954 ، على سبيل المثال في أطروحة الدكتوراه لديفيد أ. هوفمان "توليف دوائر التحويل المتسلسلة". [1]

يمكن أن تحدث ظروف العرق بشكل خاص في الدوائر المنطقية أو البرامج متعددة مؤشرات الترابط أو البرامج الموزعة.


9 إجابات 9

التزامن والتوازي مفهومان مرتبطان ولكنهما متميزان.

يعني التزامن ، بشكل أساسي ، أن المهمة "أ" والمهمة "ب" يجب أن تتم بشكل مستقل عن بعضهما البعض ، ويبدأ "أ" في العمل ، ثم يبدأ "ب" قبل انتهاء "أ".

هناك طرق مختلفة لتحقيق التزامن. أحدها هو التوازي - وجود وحدات معالجة مركزية متعددة تعمل على مهام مختلفة في نفس الوقت. لكن هذه ليست الطريقة الوحيدة. آخر بواسطة تبديل المهام، والتي تعمل كالتالي: تعمل المهمة "أ" حتى نقطة معينة ، ثم تتوقف وحدة المعالجة المركزية التي تعمل عليها وتتحول إلى المهمة "ب" ، وتعمل عليها لفترة من الوقت ، ثم تعود إلى المهمة "أ". إذا كانت الشرائح الزمنية صغيرة بما يكفي ، قد يبدو للمستخدم أن كلا الأمرين يتم تشغيلهما بشكل متوازٍ ، على الرغم من أنهما يتم معالجتهما فعليًا بالتسلسل بواسطة وحدة معالجة مركزية متعددة المهام.

المفهومان مرتبطان ولكنهما مختلفان.

التزامن يعني أن عمليتين حسابيتين أو أكثر تحدثان في نفس الإطار الزمني ، وعادة ما يكون هناك نوع من التبعية بينهما.

تماثل يعني إجراء عمليتين حسابيتين أو أكثر في وقت واحد.

بجرأة ، يصف التزامن مشكلة (يجب حدوث شيئين معًا) ، بينما يصف التوازي حلاً (يتم استخدام نواتين معالجين لتنفيذ شيئين في وقت واحد).

التوازي هو إحدى طرق تطبيق التزامن ، لكنه ليس الطريقة الوحيدة. حل شائع آخر هو المعالجة المتشابكة (المعروف أيضًا باسم coroutines): قم بتقسيم المهمتين إلى خطوات ذرية ، والتبديل ذهابًا وإيابًا بين الاثنين.

إلى حد بعيد أفضل مثال معروف على التزامن غير المتوازي هو كيفية عمل JavaScript: هناك مؤشر ترابط واحد فقط ، وأي رد اتصال غير متزامن يجب أن ينتظر حتى انتهاء الجزء السابق من التعليمات البرمجية. من المهم معرفة ذلك ، لأنه يضمن أن أي دالة تكتبها ذرية - لا يمكن لمعاودة الاتصال مقاطعتها حتى ترجع. ولكن هذا يعني أيضًا أن "الحلقات المشغولة" لن تعمل - لا يمكنك تعيين مهلة ثم التكرار حتى تنطلق ، لأن الحلقة ستمنع تنفيذ رد نداء المهلة.

أعتقد أن هذه الإجابة أكثر صحة من الإجابات الحالية وأن تعديلها كان سيغير جوهرها. لقد حاولت الربط بمصادر مختلفة أو صفحات ويكيبيديا حتى يتمكن الآخرون من تأكيد صحتها.

التزامن: خاصية النظام الذي يتيح تنفيذ وحدات البرنامج أو الخوارزمية أو المشكلة خارج الترتيب أو بترتيب جزئي دون التأثير على النتيجة النهائية 1 2.

مثال بسيط على ذلك هو الإضافات المتتالية:

نظرًا للخاصية التبادلية للإضافة ، يمكن إعادة ترتيب هذه الأشياء دون التأثير على الصحة ، سينتج عن الترتيب التالي نفس الإجابة:

لقد قمت هنا بتجميع الأرقام في أزواج يصل مجموعها إلى 10 ، مما يسهل علي الوصول إلى الإجابة الصحيحة في رأسي.

الحوسبة المتوازية: نوع من الحساب يتم فيه إجراء العديد من العمليات الحسابية أو تنفيذ العمليات في وقت واحد 3 4. وبالتالي ، فإن الحوسبة المتوازية تستفيد من خاصية التزامن لتنفيذ وحدات متعددة من البرنامج أو الخوارزمية أو المشكلة في وقت واحد.

بالاستمرار في مثال الإضافات المتتالية ، يمكننا تنفيذ أجزاء مختلفة من المجموع بالتوازي:

ثم في النهاية نجمع النتائج من كل عامل لنحصل على 10 + 35 = 45.

مرة أخرى ، كان هذا التوازي ممكنًا فقط لأن الإضافات المتتالية لها خاصية التزامن.

يمكن الاستفادة من التزامن بأكثر من مجرد التوازي. ضع في اعتبارك الإجراءات الاستباقية على نظام أحادي النواة: على مدار فترة زمنية ، قد يحرز النظام تقدمًا في عمليات تشغيل متعددة دون أن ينتهي أي منها. في الواقع ، مثالك على عمليات الإدخال / الإخراج غير المتزامن هو مثال شائع على التزامن الذي لا يتطلب التوازي.

ما ورد أعلاه واضح نسبيًا. أظن أن الناس يشعرون بالارتباك لأن تعريفات القاموس لا تتطابق بالضرورة مع ما تم توضيحه أعلاه:

  • متزامنة: تحدث أو موجودة في وقت واحد أو جنبًا إلى جنب 5.
  • التزامن: حقيقة حدثين أو أكثر أو ظروف تحدث أو موجودة في نفس الوقت من البحث على جوجل: "تعريف: التزامن".

يعرّف القاموس "التزامن" على أنه حقيقة حدوث ، في حين أن التعريف في اللغة العامية الحاسوبية هو خاصية كامنة لبرنامج أو خاصية أو نظام. على الرغم من أن هذه الأشياء ليست هي نفسها.

توصيات شخصية

أوصي باستخدام المصطلح "الموازي" عندما يكون التنفيذ المتزامن مؤكدًا أو متوقعًا ، واستخدام المصطلح "متزامن" عندما يكون غير مؤكد أو غير ذي صلة إذا كان سيتم استخدام التنفيذ المتزامن.

لذلك أود أن أصف محاكاة محرك نفاث على نوى متعددة على أنها متوازية.

أود أن أصف Makefiles كمثال على التزامن. تذكر ملفات Makefiles تبعيات كل هدف. عندما تعتمد الأهداف على أهداف أخرى ، يؤدي ذلك إلى إنشاء ترتيب جزئي. عندما يتم تحديد العلاقات والوصفات بشكل شامل وصحيح ، فإن هذا ينشئ خاصية التزامن: يوجد ترتيب جزئي بحيث يمكن إعادة ترتيب مهام معينة دون التأثير على النتيجة. مرة أخرى ، يمكن الاستفادة من هذا التزامن لبناء قواعد متعددة في وقت واحد ولكن التزامن هو خاصية لـ Makefile سواء تم استخدام التوازي أم لا.

التنفيذ المتزامن هو الشكل العام للتنفيذ المتوازي. على سبيل المثال ، يمكن أيضًا تسمية البرنامج المتوازي بالتزامن ولكن العكس ليس صحيحًا.

  1. يمكن التنفيذ المتزامن على معالج واحد (مؤشرات ترابط متعددة ، يديرها المجدول)
  2. لا يمكن التنفيذ المتوازي على معالج واحد ولكن على معالجات متعددة. (عملية واحدة لكل معالج)

لمزيد من التفاصيل اقرأ هذه الورقة البحثية مفاهيم البرمجة المتزامنة

المعالجة المتوازية هي مجموعة فرعية من المعالجة المتزامنة.

تصف المعالجة المتزامنة مهمتين تحدثان بشكل غير متزامن ، مما يعني أن الترتيب الذي يتم تنفيذ المهام به غير محدد مسبقًا. يمكن تشغيل خيطين متزامنين على نفس قلب المعالج عن طريق تشذير التعليمات القابلة للتنفيذ. على سبيل المثال ، يتم تشغيل الخيط 1 لمدة 10 مللي ثانية ، ويتم تشغيل الخيط 2 لمدة 10 مللي ثانية وما إلى ذلك.

المعالجة المتوازية هي نوع من المعالجة المتزامنة حيث يتم تنفيذ أكثر من مجموعة واحدة من التعليمات في وقت واحد. قد يكون هذا أنظمة متعددة تعمل على مشكلة شائعة كما هو الحال في الحوسبة الموزعة ، أو عدة مراكز على نفس النظام.

من الواضح أن المصطلحات تستخدم بشكل مختلف في الثقافات المختلفة.

ما أفهمه هو ما يلي:

التوازي هو وسيلة لتسريع المعالجة. سواء كنت تقوم بضرب المصفوفة على نواة واحدة ، أو على نوى متعددة أو حتى في وحدة معالجة الرسومات ، فإن النتيجة هي نفسها (وإلا فإن برنامجك معطل). لا يضيف وظائف جديدة لبعض البرامج ، فقط السرعة.

بينما يتعلق التزامن بأشياء لا يمكنك فعلها بالتتابع. على سبيل المثال ، خدمة 3 صفحات ويب مختلفة في نفس الوقت لثلاثة عملاء ، أثناء انتظار الطلب التالي. (على الرغم من أنه يمكنك محاكاة هذا إلى حد ما من خلال التشذير ، كما كان يحدث في الأيام الخوالي.) لاحظ أن سلوك البرامج المتزامنة غير محدد. من غير الواضح على سبيل المثال ، أي من العملاء الثلاثة سيتم تقديمه بالكامل أولاً. يمكنك إجراء بعض الاختبارات والحصول على نتيجة مختلفة في كل مرة بخصوص الطلب الذي سيتم إنهاء الطلب. يجب أن يضمن نظام وقت التشغيل أ) أنه سيتم تقديم الخدمة لجميع العملاء و ب) في فترة زمنية معقولة.

عادةً ، لا يدرك حصان العمل في الحساب الموازي ، ولا يهتم بالتوازي. في حين أن المهام المتزامنة غالبًا ما تستخدم صراحةً الاتصالات بين العمليات أو بين الخيوط - مثل حظر قوائم الانتظار وآليات المزامنة والقفل.

في رأيي ، من منظور برمجة التطبيقات ، لا يوجد فرق بين هذين المفهومين ، كما أن وجود كلمتين أمر محير من أجل الارتباك. أعتقد أن تشذير الخيط قد تم إجراؤه لمحاكاة المعالجة متعددة النواة في الأيام التي لم يكن فيها multicore ممكنًا. لماذا لدينا كلمة لهذه العقلية التي عفا عليها الزمن؟

أعطى ماسون ويلر وبنغوين نفس الإجابة. نواة واحدة مع تبديل المهام و / أو متعددة النواة متزامنة ، متعددة النواة بدقة = متوازية.

رأيي هو أن هذين المصطلحين يجب دمجهما في واحد وأنا أحاول تجنب قول "متزامن". أعتقد أن التمييز مهم على مستوى برمجة نظام التشغيل ، لكن من منظور مبرمج التطبيق لا يهم كثيرًا. لقد كتبت mapReduce و Spark و MPI و cuda و openCL و c ++ متعدد الخيوط ولم أضطر أبدًا للتوقف والتفكير فيما إذا كانت المهمة تعمل بخيوط متداخلة أو مع نوى متعددة.


9 إجابات 9

التزامن والتوازي مفهومان مرتبطان ولكنهما متميزان.

يعني التزامن ، بشكل أساسي ، أن المهمة "أ" والمهمة "ب" يجب أن تتم بشكل مستقل عن بعضهما البعض ، ويبدأ "أ" في العمل ، ثم يبدأ "ب" قبل انتهاء "أ".

هناك طرق مختلفة لتحقيق التزامن. أحدها هو التوازي - وجود وحدات معالجة مركزية متعددة تعمل على مهام مختلفة في نفس الوقت. لكن هذه ليست الطريقة الوحيدة. آخر بواسطة تبديل المهام، والتي تعمل كالتالي: تعمل المهمة "أ" حتى نقطة معينة ، ثم تتوقف وحدة المعالجة المركزية التي تعمل عليها وتتحول إلى المهمة "ب" ، وتعمل عليها لفترة من الوقت ، ثم تعود إلى المهمة "أ". إذا كانت الشرائح الزمنية صغيرة بما يكفي ، قد يبدو للمستخدم أن كلا الأمرين يتم تشغيلهما بشكل متوازٍ ، على الرغم من أنهما يتم معالجتهما فعليًا بالتسلسل بواسطة وحدة معالجة مركزية متعددة المهام.

المفهومان مرتبطان ولكنهما مختلفان.

التزامن يعني أن عمليتين حسابيتين أو أكثر تحدثان في نفس الإطار الزمني ، وعادة ما يكون هناك نوع من التبعية بينهما.

تماثل يعني إجراء عمليتين حسابيتين أو أكثر في وقت واحد.

بجرأة ، يصف التزامن مشكلة (يجب أن يحدث شيئين معًا) ، بينما يصف التوازي حلاً (يتم استخدام نواتين معالجين لتنفيذ شيئين في وقت واحد).

التوازي هو إحدى طرق تطبيق التزامن ، لكنه ليس الطريقة الوحيدة. حل شائع آخر هو المعالجة المتشابكة (المعروف أيضًا باسم coroutines): قم بتقسيم المهمتين إلى خطوات ذرية ، والتبديل ذهابًا وإيابًا بين الاثنين.

إلى حد بعيد أفضل مثال معروف على التزامن غير المتوازي هو كيفية عمل JavaScript: هناك مؤشر ترابط واحد فقط ، وأي رد اتصال غير متزامن يجب أن ينتظر حتى انتهاء الجزء السابق من التعليمات البرمجية. من المهم معرفة ذلك ، لأنه يضمن أن أي دالة تكتبها ذرية - لا يمكن لمعاودة الاتصال مقاطعتها حتى ترجع. ولكن هذا يعني أيضًا أن "الحلقات المشغولة" لن تعمل - لا يمكنك تعيين مهلة ثم التكرار حتى تنطلق ، لأن الحلقة ستمنع تنفيذ رد نداء المهلة.

أعتقد أن هذه الإجابة أكثر صحة من الإجابات الحالية وأن تعديلها كان سيغير جوهرها. لقد حاولت الربط بمصادر مختلفة أو صفحات ويكيبيديا حتى يتمكن الآخرون من تأكيد صحتها.

التزامن: خاصية النظام الذي يتيح تنفيذ وحدات البرنامج أو الخوارزمية أو المشكلة خارج الترتيب أو بترتيب جزئي دون التأثير على النتيجة النهائية 1 2.

مثال بسيط على ذلك هو الإضافات المتتالية:

نظرًا للخاصية التبادلية للإضافة ، يمكن إعادة ترتيب هذه العناصر دون التأثير على الصحة ، سينتج عن الترتيب التالي نفس الإجابة:

هنا قمت بتجميع الأرقام في أزواج يصل مجموعها إلى 10 ، مما يسهل علي الوصول إلى الإجابة الصحيحة في رأسي.

الحوسبة المتوازية: نوع من الحساب يتم فيه إجراء العديد من العمليات الحسابية أو تنفيذ العمليات في وقت واحد 3 4. وبالتالي ، فإن الحوسبة المتوازية تستفيد من خاصية التزامن لتنفيذ وحدات متعددة من البرنامج أو الخوارزمية أو المشكلة في وقت واحد.

بالاستمرار في مثال الإضافات المتتالية ، يمكننا تنفيذ أجزاء مختلفة من المجموع بالتوازي:

ثم في النهاية نجمع النتائج من كل عامل لنحصل على 10 + 35 = 45.

مرة أخرى ، كان هذا التوازي ممكنًا فقط لأن الإضافات المتتالية لها خاصية التزامن.

يمكن الاستفادة من التزامن بأكثر من مجرد التوازي. ضع في اعتبارك الإجراءات الاستباقية على نظام أحادي النواة: على مدار فترة زمنية ، قد يحرز النظام تقدمًا في عمليات تشغيل متعددة دون أن ينتهي أي منها. في الواقع ، مثالك على عمليات الإدخال / الإخراج غير المتزامن هو مثال شائع على التزامن الذي لا يتطلب التوازي.

ما ورد أعلاه واضح نسبيًا. أظن أن الناس يشعرون بالارتباك لأن تعريفات القاموس لا تتطابق بالضرورة مع ما تم توضيحه أعلاه:

  • متزامنة: تحدث أو موجودة في وقت واحد أو جنبًا إلى جنب 5.
  • التزامن: حقيقة حدثين أو أكثر أو ظرفين يحدثان أو موجودان في نفس الوقت من البحث على جوجل: "تعريف: التزامن".

يعرّف القاموس "التزامن" على أنه حقيقة حدوث ، في حين أن التعريف في اللغة العامية الحاسوبية هو خاصية كامنة لبرنامج أو خاصية أو نظام. على الرغم من أن هذه الأشياء ليست هي نفسها.

توصيات شخصية

أوصي باستخدام المصطلح "الموازي" عندما يكون التنفيذ المتزامن مؤكدًا أو متوقعًا ، واستخدام المصطلح "متزامن" عندما يكون غير مؤكد أو غير ذي صلة إذا كان سيتم استخدام التنفيذ المتزامن.

لذلك أود أن أصف محاكاة محرك نفاث على نوى متعددة على أنها متوازية.

أود أن أصف Makefiles كمثال على التزامن. تذكر ملفات Makefiles تبعيات كل هدف. عندما تعتمد الأهداف على أهداف أخرى ، يؤدي ذلك إلى إنشاء ترتيب جزئي. عندما يتم تحديد العلاقات والوصفات بشكل شامل وصحيح ، فإن هذا ينشئ خاصية التزامن: يوجد ترتيب جزئي بحيث يمكن إعادة ترتيب مهام معينة دون التأثير على النتيجة. مرة أخرى ، يمكن الاستفادة من هذا التزامن لبناء قواعد متعددة في وقت واحد ولكن التزامن هو خاصية لـ Makefile سواء تم استخدام التوازي أم لا.

التنفيذ المتزامن هو الشكل العام للتنفيذ المتوازي. على سبيل المثال ، يمكن أيضًا تسمية البرنامج المتوازي بالتزامن ولكن العكس ليس صحيحًا.

  1. يمكن التنفيذ المتزامن على معالج واحد (مؤشرات ترابط متعددة ، يديرها المجدول)
  2. لا يمكن التنفيذ المتوازي على معالج واحد ولكن على معالجات متعددة. (عملية واحدة لكل معالج)

لمزيد من التفاصيل اقرأ هذه الورقة البحثية مفاهيم البرمجة المتزامنة

المعالجة المتوازية هي مجموعة فرعية من المعالجة المتزامنة.

تصف المعالجة المتزامنة مهمتين تحدثان بشكل غير متزامن ، مما يعني أن الترتيب الذي يتم تنفيذ المهام به غير محدد مسبقًا. يمكن تشغيل خيطين متزامنين على نفس قلب المعالج عن طريق تشذير التعليمات القابلة للتنفيذ. على سبيل المثال ، يتم تشغيل الخيط 1 لمدة 10 مللي ثانية ، ويتم تشغيل الخيط 2 لمدة 10 مللي ثانية وما إلى ذلك.

المعالجة المتوازية هي نوع من المعالجة المتزامنة حيث يتم تنفيذ أكثر من مجموعة واحدة من التعليمات في وقت واحد. قد يكون هذا أنظمة متعددة تعمل على مشكلة شائعة كما هو الحال في الحوسبة الموزعة ، أو عدة مراكز على نفس النظام.

من الواضح أن المصطلحات تستخدم بشكل مختلف في الثقافات المختلفة.

ما أفهمه هو ما يلي:

التوازي هو وسيلة لتسريع المعالجة. سواء كنت تقوم بضرب المصفوفة على نواة واحدة ، أو على نوى متعددة أو حتى في وحدة معالجة الرسومات ، فإن النتيجة هي نفسها (وإلا فإن برنامجك معطل). لا يضيف وظائف جديدة لبعض البرامج ، فقط السرعة.

بينما يتعلق التزامن بأشياء لا يمكنك فعلها بالتتابع. على سبيل المثال ، خدمة 3 صفحات ويب مختلفة في نفس الوقت لثلاثة عملاء ، أثناء انتظار الطلب التالي. (على الرغم من أنه يمكنك محاكاة هذا إلى حد ما من خلال التشذير ، كما كان يحدث في الأيام الخوالي.) لاحظ أن سلوك البرامج المتزامنة غير محدد. من غير الواضح على سبيل المثال ، أي من العملاء الثلاثة سيتم تقديمه بالكامل أولاً. يمكنك إجراء بعض الاختبارات والحصول على نتيجة مختلفة في كل مرة بخصوص الطلب الذي سيتم إنهاء الطلب. يجب أن يضمن نظام وقت التشغيل أ) أنه سيتم تقديم الخدمة لجميع العملاء و ب) في فترة زمنية معقولة.

عادةً ، لا يدرك حصان العمل في الحساب الموازي ، ولا يهتم بالتوازي. في حين أن المهام المتزامنة غالبًا ما تستخدم صراحةً الاتصالات بين العمليات أو بين الخيوط - مثل حظر قوائم الانتظار وآليات المزامنة والقفل.

في رأيي ، من منظور برمجة التطبيقات ، لا يوجد فرق بين هذين المفهومين ، كما أن وجود كلمتين أمر محير من أجل الارتباك. أعتقد أن تشذير الخيط قد تم إجراؤه لمحاكاة المعالجة متعددة النواة في الأيام التي لم يكن فيها multicore ممكنًا. لماذا لدينا كلمة لهذه العقلية التي عفا عليها الزمن؟

أعطى ماسون ويلر وبنغوين نفس الإجابة. نواة واحدة مع تبديل المهام و / أو متعددة النواة متزامنة ، متعددة النواة بدقة = متوازية.

رأيي هو أن هذين المصطلحين يجب دمجهما في واحد وأنا أحاول تجنب قول "متزامن".أعتقد أن التمييز مهم على مستوى برمجة نظام التشغيل ، لكن من منظور مبرمج التطبيق لا يهم كثيرًا. لقد كتبت mapReduce و Spark و MPI و cuda و openCL و c ++ متعدد الخيوط ولم أضطر أبدًا للتوقف والتفكير فيما إذا كانت المهمة تعمل بخيوط متداخلة أو مع نوى متعددة.


تعدد المهام المحفز: كيف يحافظ الدماغ على علامات التبويب في مهمتين في وقت واحد

يُظهر بحث جديد أنه بدلاً من تكريسه بالكامل لهدف واحد في كل مرة ، يمكن للدماغ البشري أن يوزع هدفين على نصفي الكرة الأرضية المختلفين ليضعهما في الاعتبار - إذا كان يرى مكافأة جديرة بالقيام بذلك.

يعتبر دماغ الإنسان سريعًا جدًا ، لكنه يفتقر إلى العديد من صفات الكمبيوتر فائق الكفاءة. على سبيل المثال ، لدينا مشكلة في التبديل بين المهام ولا يبدو أننا نقوم بأكثر من شيء واحد في نفس الوقت. لذلك على الرغم من الخيارات المتزايدة ومتطلبات mdashand و mdashto تعدد المهام ، يبدو أن أدمغتنا تواجه مشكلة في مراقبة العديد من الأنشطة في وقت واحد.

ومع ذلك ، توضح دراسة جديدة كيف يمكن للدماغ أن يتتبع في نفس الوقت هدفين منفصلين ، حتى أثناء انشغاله بأداء مهمة تتعلق بأحد الأهداف ، مما يشير إلى أن العقل قد يكون أفضل في تعدد المهام مما كان يعتقد سابقًا.

هذه هي المرة الأولى التي نلاحظ فيها في الدماغ تمثيلات متزامنة لمكافآت متميزة ، كتب إيتيان كويشلين ، مدير مختبر علم الأعصاب الإدراكي في المعهد الوطني الفرنسي للصحة والبحوث الطبية (Inserm) في باريس والمؤلف المشارك للدراسة الجديدة ، في بريد إلكتروني إلى ScientificAmerican.com.

بالنسبة للدراسة ، طُلب من 32 شخصًا أيمن مطابقة الحروف بينما تم تسجيل نشاط الدماغ باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI). تم تحفيز الموضوعات بمكافأة مالية سيحصلون عليها بناءً على عدد الأحرف المطابقة دون أخطاء. خلال هذا الاختبار الأساسي ، ظهر نشاط كلا نصفي الدماغ من القشرة الأمامية الأمامية للدماغ (التي تشارك في التحفيز). ومع ذلك ، عندما قدم الباحثون مهمة ثانية ، حيث كان على الأشخاص أن يتطابقوا مثل الأحرف الكبيرة بالإضافة إلى مطابقة مثل الأحرف الصغيرة مع تعداد المكافآت المتراكمة بشكل منفصل ، وجد Koechlin ومؤلفه المشارك Sylvain Charron (من نفس المؤسسة) أن أدمغة هؤلاء الأشخاص قسّم الهدفان القائمان على المكافأة بين جانبي المنطقة. تم نشر النتائج على الإنترنت في 15 أبريل في علم.

يقول Koechlin إن منطقة الدماغ التي كانت نشطة للغاية في سلوك تعدد المهام الملحوظ ، وهي القشرة الأمامية للقطب (التي تنظم الأهداف المعلقة بينما يكمل الدماغ مهمة أخرى) ، متطورة بشكل جيد ومثل عند البشر. فهو يساعد في تنظيم المهام والترتيب الذي يجب أن تكتمل به مكوناتها (كما أوضحه المرضى الذين أصيبوا بأضرار في هذا الجزء من الدماغ وكانوا فقراء بشكل خاص في تعدد المهام ، كما يلاحظ). أدى التطور الأقل لهذه المنطقة في أنواع الرئيسيات الأخرى إلى جعل Koechlin يعتقد أن القدرة على وضع أكثر من هدف واحد في الاعتبار في وقت واحد قد تكون فريدة بالنسبة إلى جنسنا البشري.

ومع ذلك ، لا يُظهر العمل الجديد أن الدماغ يمكنه بالفعل تنفيذ مهمتين متميزتين ، مثل مطابقة الحروف ، في نفس الوقت بالضبط ، كما أشار بول دوكس ، محاضر في علم النفس بجامعة كوينزلاند في سانت لوسيا ، أستراليا ، في بريد إلكتروني إلى ScientificAmerican.com. تكشف البيانات أنه على الرغم من أن الأهداف المنفصلة قد تعمل بشكل متزامن في الدماغ ، وما زالت هناك تكاليف كبيرة للمهام المزدوجة & مثل عندما يتعين على الناس التبديل بين مهمتين مما يجعل & quot؛ تعدد المهام غير الفعال & quot؛ حذّر دوكس ، الذي لم يشارك في البحث الجديد لكنه درس أيضًا الانتباه في الدماغ. (بعض الأنشطة الشائعة ، مثل القيادة والتحدث على الهاتف الخلوي ، كثيرًا ما تسير جنبًا إلى جنب ، ولكن من المحتمل أن يحول الدماغ تركيزه الرئيسي بسرعة بين النشاطين ، وربما كان هذا سببًا لخطورة الاقتران).

على الرغم من أن مهام مطابقة الأحرف كانت بسيطة ، إلا أن Koechlin يقول إنه من المحتمل أيضًا ملاحظة انقسام نصف الكرة الأرضية نفسه في الأشخاص الذين يؤدون مهامًا أكثر تعقيدًا. & quot تعقيد المهام بحد ذاته لا يمنع ازدواجية المهام ، & quot يشرح. & quot & quot؛ يجب أن تفقد الفصوص الأمامية مهمة واحدة ، & quot؛ يلاحظ (ربما يقدم المزيد من الأدلة على مخاطر القيادة المشتتة).

ضمن نتائج عمل Koechlin يوجد تفسير لماذا يميل الناس إلى تفضيل الخيارات الثنائية ، مثل أسئلة نعم أو لا وعبارات if-then. & quot هذا الاكتشاف يشير أيضًا إلى أن الوظيفة الأمامية لا يمكنها تتبع أكثر من هدفين / مهمتين في نفس الوقت ، كما يوضح Koechlin. & quot؛ يواجه البشر مشاكل في الاختيار بين أكثر من بديلين & amp ؛ مثل hellip. التفسير المحتمل هو أنهم لا يستطيعون أن يتذكروا ويتنقلوا ذهابًا وإيابًا بين ثلاثة بدائل أو أكثر. & quot


مراجع

أناو ، زد ، وكامين ، إل ج. (1961). الاستجابة العاطفية المشروطة كدالة لشدة الولايات المتحدة. J. كومب. فيسيول. بسيتشول. 54 ، 428 & # x2013432. دوى: 10.1037 / ساعة 0042199

باريت ، إل سي ، وليفيسي ، إي جيه (2010). الفصل بين التوقع والأداء في مهام وقت رد الفعل البسيطة والمهام ذات الاختيارين: اختبار التفسيرات الترابطية وغير الترابطية. J. إكسب. بسيتشول. يتعلم. ميم. كوغن. 36 ، 864 & # x2013877. دوى: 10.1037 / a0019403

بيكرز ، ت. ، دي هوور ، جيه ، بينينو ، أو. ، وميلر ، ر.ر. (2005 أ). تؤثر إضافة النتائج والنتيجة القصوى على منافسة الإشارات في التعلم السببي البشري. J. إكسب. بسيتشول. يتعلم. ميم. كوغن. 31 ، 238 & # x2013249.

بيكرز ، ت. ، فان دن برويك ، يو في ، رين ، إم ، فاندورب ، إس ، هوور ، ج.د ، وإيلين ، ب. (2005 ب). يعتبر الحظر حساسًا للهيكل السببي لدى الأطفال البالغين من العمر 4 سنوات و 8 سنوات. إكسب. بسيتشول. 52 ، 264 & # x2013271. دوى: 10.1027 / 1618-3169.52.4.264

بلانكو ، إف ، باينز ، إف ، وبيكرز ، ت. (2014). يتأثر حظر التعلم السببي البشري بافتراضات النتائج التي يتم التلاعب بها من خلال البنية السببية. يتعلم. Behav. 42 ، 185 & # x2013199. دوى: 10.3758 / s13420-014-0137-y

بلانكو ، إف ، ماتوت ، إتش ، وفاديلو ، إم إيه (2012). وسيط دور مستوى النشاط في تأثير الواقعية الاكتئابية. بلوس واحد 7: e46203. دوى: 10.1371 / journal.pone.0046203

Boddez ، Y. ، Haesen ، K. ، Baeyens ، F. ، and Beckers ، T. (2014). الانتقائية في التعلم النقابي: إطار مرحلي معرفي لحجب وظاهرة المنافسة. أمام. بسيتشول. 5: 1305. دوى: 10.3389 / fpsyg.2014.01305

Cobos، P. L.، Guti & # x00E9rrez-Cobo، M. J.، Mor & # x00EDs، J.، and Luque، D. (2016). يعدل القياس المعتمد والقيود الزمنية المنافسة بين عمليات التعميم المتضاربة القائمة على الميزات والقائمة على القواعد. J. إكسب. بسيتشول. يتعلم. ميم. كوغن. دوى: 10.1037 / xlm0000335 [Epub قبل الطباعة].

كولاجيوري ، ب ، وليفيسي ، إي جيه (2016). التلميح السياقي كشكل من أشكال التعلم اللاواعي: التحليل النظري والتجريبي في العينات الكبيرة والكبيرة جدًا. الثور النفسي. القس. 23 ، 1996 & # x20132009. دوى: 10.3758 / s13423-016-1063-0

دي هوور ، ج. (2009). النهج المقترح للتعلم النقابي كبديل لنماذج تكوين الجمعيات. يتعلم. Behav. 37 ، 1 & # x201320. دوى: 10.3758 / LB.37.1.1

دي هوور ، ج. ، بيكرز ، ت. ، وجلوتييه ، س. (2002). تعدل خصائص النتيجة والجديلة الحجب. Q. J. Exp. بسيتشول. 55A، 965 & # x2013985. دوى: 10.1080 / 02724980143000578

ديكنسون ، أ ، شانكس ، د ، وإيفيندين ، ج. (1984). الحكم على الفعل - النتيجة الطارئة: دور الإسناد الانتقائي. Q. J. Exp. بسيتشول. 36 ، 29 & # x201350. دوى: 10.1080 / 14640748408401502

دون ، إتش جيه ، جولدووتر ، إم بي ، أوتو آر ، وليفيسي إي جيه (2016). تجريد القواعد والاختيار القائم على النموذج والتفكير المعرفي. الثور النفسي. القس. 23 ، 1615 & # x20131623.

دون ، إتش جيه ، جولدووتر ، إم بي ، أوتو آر إيه ، وليفيسي إي جيه (2015). & # x201D ربط تجريد القواعد والاختيار المستند إلى النموذج عبر مهام تعليمية متباينة ، & # x201D في وقائع المؤتمر السنوي السابع والثلاثين لجمعية العلوم المعرفية، محرران D. Noelle ، R. Dale ، A. Warlaumont ، J. Yoshimi ، T. Matlock ، C. Jennings ، et al. (باسادينا ، كاليفورنيا: جمعية العلوم المعرفية) 590 & # x2013595.

دون ، إتش جيه ، وليفيسي ، إي جيه (2015). مقاومة عكس التعليمات لتأثير التنبؤ المكتسب. Q. J. Exp. بسيتشول. 68 ، 1327 & # x20131347. دوى: 10.1080 / 17470218.2014.979212

فيدلر ، ك. ، وجوسلين ، ب. (2006). أخذ عينات المعلومات والإدراك التكيفي. نيويورك ، نيويورك: مطبعة جامعة كامبريدج.

جوجون ، أ ، ديديرجيان ، أ ، وثورب ، س. (2015). التحقيق في آليات التعلم الإحصائي الضمني من خلال التلميح السياقي. اتجاهات كوغن. علوم. 19 ، 524 & # x2013533. دوى: 10.1016 / j.tics.2015.07.009

Gredeb & # x00E4ck، G.، Winman، A.، and Juslin، P. (2000). & # x201 التقييمات العملية للتشارك والسببية ، & # x201D في وقائع المؤتمر السنوي الثاني والعشرين لجمعية العلوم المعرفية، محرران L.R Gleitman and K. Joshi (Mahwah، NJ: Erlbaum)، 190 & # x2013195.

Harris، J.، Livesey، E.، Gharaei، S.، and Westbrook، F. (2008). النمط السلبي أسهل من التمييز ثنائي الشرط. J. إكسب. بسيتشول. الرسوم المتحركة. Behav. معالجة. 34، 494 & # x2013500. دوى: 10.1037 / 0097-7403.34.4.494

هاريس ، جيه أ. (2006). التمثيلات الأولية للمحفزات في التعلم النقابي. بسيتشول. القس. 113 ، 584 & # x2013605. دوى: 10.1037 / 0033-295X.113.3.584

هاريس ، ج.أ ، وليفيسي ، إي جيه (2008). مقارنة التمييز النمطي والشرطي في البشر. J. إكسب. بسيتشول. الرسوم المتحركة. Behav. معالجة. 34 ، 144 & # x2013154. دوى: 10.1037 / 0097-7403.34.1.144

هاريس ، ج.أ ، وليفيسي ، إي جيه (2010). شبكة ارتباطية معدلة الانتباه. يتعلم. Behav. 38 ، 1 & # x201326. دوى: 10.3758 / LB.38.1.1

هاسيلجروف ، م. (2010). تفكير الفئران أو الحيوانات الترابطية؟ تحليل العنصر المشترك لتأثيرات التدريب المسبق الإضافي وشبه الإضافي على الحجب. J. إكسب. بسيتشول. الرسوم المتحركة. Behav. معالجة. 36 ، 296 & # x2013306.

كامين ، إل ج. (1968). & # x201D عمليات شبيهة بالاهتمام في التكييف الكلاسيكي ، & # x201D في ندوة ميامي حول التنبؤ بالسلوك: التحفيز الكره، محرر. M.R Jones (Miami، FL: University of Miami Press)، 9 & # x201333.

لاشنيت ، هـ ، كيندر ، أ ، ورينهارد ، ج. (2002). هل القواعد المطبقة في تكييف الجلد الكهربائي بافلوفيان مع البشر عامة أم نتائج محددة؟ الفيزيولوجيا النفسية 39 ، 380 & # x2013387. دوى: 10.1017 / S0048577201393125

Lachnit ، H. ، Lober ، K. ، Reinhard ، G. ، and Kinder ، A. (2001). دليل على تطبيق القواعد في تكييف بافلوفيان الكهربائي للجلد مع البشر. بيول. بسيتشول. 56 ، 151 & # x2013166. دوى: 10.1016 / S0301-0511 (01) 00067-9

لاشلي ، ك.س ، ووايد ، م. (1946). نظرية بافلوفيان للتعميم. بسيتشول. القس. 53 ، 72 & # x201387. دوى: 10.1037 / ساعة 0059999

Le Pelley ، M.E ، Mitchell ، C.J ، Beesley ، T. ، George ، D.N ، and Wills ، A.J. (2016). الانتباه والتعلم النقابي في البشر: مراجعة تكاملية. بسيتشول. ثور. 142 ، 1111 & # x20131140. دوى: 10.1037 / bul0000064

لي ، ج.سي ، وليفيسي ، إي جيه (2012). التكييف من الدرجة الثانية والتثبيط المشروط: تأثيرات السرعة مقابل الدقة على التعلم السببي البشري. بلوس واحد 7: e49899. دوى: 10.1371 / journal.pone.0049899

Lee Cheong Lem ، V.A ، Harris ، J.A ، and Livesey ، E.J. (2015). اختبار حدود تأثير Perruchet في مهام وقت الاستجابة الاختيارية. J. إكسب. بسيتشول. الرسوم المتحركة. يتعلم. كوغن. 41، 385 & # x2013394. دوى: 10.1037 / xan0000079

Livesey ، E. ، Lee ، J. ، and Shone ، L. (2013). & # x201D العلاقة بين المنع والاستدلال في التعلم السببي ، & # x201D في وقائع الاجتماع السنوي الخامس والثلاثين لجمعية العلوم المعرفية (COGSCI 2013)، محرران م.ناوف ، إم. باوين ، إن. سيبانز ، وإي واكسموث (أوستن ، تكساس: جمعية العلوم المعرفية).

Livesey ، E.J ، and Boakes ، R.A (2004). الجمع بين النتائج والمعالجة الأولية والحجب في أحكام السببية البشرية. Q. J. Exp. بسيتشول. 57B، 361 & # x2013379. دوى: 10.1080 / 02724990444000005

ليفيسي ، إي جيه ، وكوستا ، دي إس جيه (2014). التلقائية والتحكم الواعي في إصدارات وقت الاستجابة الفردية والاختيارية لتأثير Perruchet. Q. J. Exp. بسيتشول. 67 ، 646 & # x2013664. دوى: 10.1080 / 17470218.2013.824014

ليفيسي ، إي جيه ، وهاريس ، جيه إيه (2008). ما هي التمثيلات المرنة؟ تعليق على Melchers و Shanks و Lachnit. Behav. معالجة. 77 ، 437 & # x2013439. دوى: 10.1016 / j.beproc.2007.09.006

ليفيسي ، إي جيه ، وهاريس ، جيه إيه (2009). هل هناك مجال للروابط البسيطة في العقل الإفتراضي؟ (تعليق على ميتشل وآخرون). Behav. علوم الدماغ. 32 ، 212 & # x2013213. دوى: 10.1017 / S0140525X09001010

Livesey و E. J. و Thorwart و A. و Harris و J.A (2011). مقارنة الأنماط الإيجابية والسلبية في التعلم البشري. Q. J. Exp. بسيتشول. 64 ، 2316 & # x20132333. دوى: 10.1080 / 17470218.2011.605153

لوفيبوند ، بي إف ، بين ، إس إل ، ميتشل ، سي جيه ، بوتون ، إم إي ، وفروهاردت ، ر. (2003). يتم تعزيز الحجب الأمامي والخلفي للحكم السببي من خلال إضافة حجم التأثير. ميم. كوغن. 31 ، 133 & # x2013142. دوى: 10.3758 / BF03196088

Luque، D.، Cobos، P. L.، and L & # x00F3pez، F. J. (2008). يتطلب التداخل بين الإشارات سيناريو سببي: أدلة مواتية لنماذج التفكير السببي في عمليات التعلم. يتعلم. موت. 39 ، 196 & # x2013208. دوى: 10.1016 / j.lmot.2007.10.001

Luque، D.، Flores، A.، and Vadillo، M.A (2013). إعادة النظر في دور الارتباطات داخل المركب في ظواهر تفاعل الإشارات. يتعلم. سلوك. 41 ، 61 & # x201376. دوى: 10.3758 / s13420-012-0085-3

ماكينتوش ، إن جيه (1975). نظرية الانتباه: الاختلافات في ارتباط المنبهات بالتعزيز. بسيتشول. القس. 82 ، 276 & # x2013298. دوى: 10.1037 / h0076778

ماكينتوش ، إن جيه (1976). شدة التجاوز والتحفيز. الرسوم المتحركة. يتعلم. Behav. 4 ، 186 & # x2013192. دوى: 10.3758 / BF03214033

ميس ، إي ، فيليبو ، جي دي ، إنكستر ، إيه بي ، ليا ، إس إي جي ، هوور ، جي دي ، دي آند # x2019 هووج ، آر ، وآخرون. (2015). التعميم القائم على الميزة مقابل القواعد في الفئران والحمام والبشر. الرسوم المتحركة. كوغن. 18 ، 1267 & # x20131284. دوى: 10.1007 / s10071-015-0895-8

ماتوت ، هـ. (1996). وهم السيطرة: الكشف عن استقلالية الاستجابة والنتائج في التحليل ولكن ليس في الظروف الطبيعية. بسيتشول. علوم. 7 ، 289 & # x2013293. دوى: 10.1111 / j.1467-9280.1996.tb00376.x

ماتوت ، هـ ، أرسيديانو ، إف ، وميلر ، آر آر (1996). سؤال الاختبار ينظم المنافسة بين الأسباب وبين الآثار. J. إكسب. بسيتشول. يتعلم. ميم. كوغن. 22 ، 182 & # x2013196. دوى: 10.1037 / 0278-7393.22.1.182

مكلارين ، آي بي إل ، وماكينتوش ، إن جيه (2000). نموذج أولي للتعلم النقابي: 1. التثبيط الكامن والتعلم الإدراكي. الرسوم المتحركة. يتعلم. Behav. 28 ، 211 & # x2013246. دوى: 10.3758 / BF03200258

مكلارين ، آي بي إل ، وماكينتوش ، إن جيه (2002). التعلم النقابي والتمثيل الأولي: II. التعميم والتمييز. الرسوم المتحركة. يتعلم. Behav. 30، 177 & # x2013200. دوى: 10.3758 / BF03192828

ميلشرز ، ك.ج ، شانكس ، دي آر ، ولاشنيت ، هـ. (2008). الترميز التحفيزي في التعلم النقابي البشري: تمثيلات مرنة للأجزاء والكلمات. Behav. معالجة. 77 ، 413 & # x2013427. دوى: 10.1016 / j.beproc.2007.09.013

ميتشل ، سي جيه ، دي هوور ، جيه ، ولوفيبوند ، بي إف (2009). الطبيعة الإفتراضية للتعلم النقابي البشري. Behav. علوم الدماغ. 32 ، 183 & # x2013198. دوى: 10.1017 / S0140525X09000855

ميتشل ، سي جيه ، غريفيث ، أو. ، سيتو ، ج. ، ولوفيبوند ، بي إف (2012). آليات الانتباه في التنبؤ المكتسب. J. إكسب. بسيتشول. الرسوم المتحركة. Behav. معالجة. 38 ، 191 & # x2013202. دوى: 10.1037 / a0027385

ميتشل ، سي جيه ، ولوفيبوند ، بي إف (2002). الحجب الخلفي والأمامي في تكييف الجلد الكهربائي للإنسان: يتطلب الحجب افتراض إضافة النتائج. Q. J. Exp. بسيتشول. 55B، 311 & # x2013329. دوى: 10.1080 / 02724990244000025

ميتشل ، سي جيه ، لوفيبوند ، بي إف ، وكوندوليون ، إم (2005). دليل على التفكير الاستنتاجي في حجب الأحكام السببية. يتعلم. موت. 36 ، 77 & # x201387. دوى: 10.1016 / j.lmot.2004.09.001

ميتشل ، سي جي ، واردل ، إس جي ، لوفيبوند ، بي إف ، ويدمان ، جي ، وتشانج ، بي آي (2010). هل تعكس أوقات رد الفعل في تأثير Perruchet الاختلافات في قوة الارتباط الترابطي؟ J. إكسب. بسيتشول. يتعلم. ميم. كوغن. 36 ، 567 & # x2013572. دوى: 10.1037 / a0018433

Mor & # x00EDs، J.، Cobos، P. L.، Luque، D.، and L & # x00F3pez، F. J. (2014). تمهيد التكرار النقابي كمقياس لتعلم الطوارئ البشرية: دليل على الحجب الأمامي والخلفي. J. إكسب. بسيتشول. الجنرال. 143 ، 77 & # x201393. دوى: 10.1037 / a0030919

مايرز ، ك. ، فوجل ، إي ، شين ، جيه ، وفاجنر ، أ. (2001). مقارنة بين نموذجي Rescorla-Wagner و Pearce في نمط سلبي ومسألة تجميع. الرسوم المتحركة. يتعلم. Behav. 29 و 36 و # x201345. دوى: 10.3758 / BF03192814

بافلوف ، آي ب. (1927). ردود الفعل الشرطية: تحقيق في النشاط الفسيولوجي للقشرة الدماغية. أكسفورد: مطبعة جامعة أكسفورد.

بيرس ، جي إم (2002). تقييم وتطوير نظرية الاتصال للتعلم التكويني. الرسوم المتحركة. يتعلم. Behav. 30 ، 73 & # x201395. دوى: 10.3758 / BF03192911

بيرس ، جي إم ، وهال ، جي (1980). نموذج لتعلم بافلوفيان: اختلافات في فعالية المحفزات المشروطة ولكن ليس المحفزات غير المشروطة. بسيتشول. القس. 87 ، 532 & # x2013552. دوى: 10.1037 / 0033-295X.87.6.532

بيروشيت ، ب. (1985). مأزق لنظرية التوقع لتكييف جفن الإنسان. بافلوف. J. بيول. علوم. 20 ، 163 & # x2013170.

بيروشيت ، ب. (2015). فصل التوقعات الواعية عن تكوين الارتباط التلقائي في التعلم النقابي: مراجعة لما يسمى بتأثير بيروتشيت. J. إكسب. بسيتشول. الرسوم المتحركة. يتعلم. كوغن. 41 ، 105 & # x2013127. دوى: 10.1037 / xan0000060

Redhead ، E. S. ، and Pearce ، J.M (1995). بروز التحفيز والنمط السلبي. Q. J. Exp. بسيتشول. 48 ، 67 & # x201383.

Rescorla ، R.A ، و Wagner ، A. R. (1972). & # x201CA نظرية تكييف بافلوفيان: الاختلافات في فعالية التعزيز وعدم التعزيز ، & # x201D في التكييف الكلاسيكي الثاني: البحث الحالي والنظرية، محرران أ.هـ. بلاك ، و دبليو إف بروكاسي (نيويورك ، نيويورك: أبليتون سينشري كروفتس) ، 64 & # x201399. دوى: 10.1037 / a0030892

شانكس ، دي آر (2007). الرابطة والإدراك: تعلم الطوارئ البشرية في 25. Q. J. Exp. بسيتشول. 60 ، 291 & # x2013309. دوى: 10.1080 / 17470210601000581

شانكس ، دي آر ، وداربي ، آر جيه (1998). التعميم القائم على الميزة والقواعد في التعلم النقابي البشري. J. إكسب. بسيتشول. الرسوم المتحركة. Behav. معالجة. 24 ، 405 & # x2013415.

شانكس ، دي آر ، ولوبيز ، ف. (1996). لا يؤثر الترتيب السببي على اختيار الإشارات في التعلم النقابي البشري. ميم. كوغن. 24 ، 511 & # x2013522. دوى: 10.3758 / BF03200939

شون ، إل تي ، هاريس ، آي إم ، وليفيسي ، إي جيه (2015). التلقائية والتحكم المعرفي في تأثير التنبؤ المكتسب. J. إكسب. بسيتشول. الرسوم المتحركة. يتعلم. كوغن. 41، 18 & # x201331. دوى: 10.1037 / xan0000047

سوتو ، إف إيه ، فوغل ، إي إتش ، كاستيلو ، آر دي ، وفاجنر ، إيه آر (2009). عمومية تأثير الجمع في التعلم السببي البشري. Q. J. Exp. بسيتشول. 62 ، 877 & # x2013889. دوى: 10.1080 / 17470210802373688

شتاينبرغ ، إي إي ، كيفلين ، آر ، بويفين ، جي آر ، ويتن ، آي بي ، ديسيروث ، ك ، وجاناك ، بي إتش (2013). علاقة سببية بين أخطاء التنبؤ وخلايا الدوبامين العصبية والتعلم. نات. نيوروسسي. 16 ، 966 & # x2013973. دوى: 10.1038 / nn.3413

ستيرنبرغ ، دي أ ، وماكليلاند ، جيه إل (2012). آليتان لتعلم الطوارئ البشرية. بسيتشول. علوم. 23 ، 59 & # x201368. دوى: 10.1177 / 0956797611429577

ساذرلاند ، إن إس ، وماكينتوش ، إن جيه (1971). آليات تعلم التمييز بين الحيوانات. نيويورك ، نيويورك: مطبعة أكاديمية.

ثوروارت ، أ ، ولاشنيت ، هـ. (2009). تناقص التعميم المتماثل: معالجة التحفيز التكويني في تعلم الطوارئ البشرية. يتعلم. Behav. 37 ، 107 & # x2013115. دوى: 10.3758 / LB.37.1.107

ثوروارت ، أ ، ولاشنيت ، هـ. (2010). تناقص التعميم: مزيد من الدعم للمرونة في معالجة التحفيز. يتعلم. Behav. 38 ، 367 & # x2013373. دوى: 10.3758 / LB.38.4.367

Thorwart ، A. ، Livesey ، E. J. ، and Harris ، J.A (2012). التطبيع بين عناصر التحفيز في نموذج تكييف بافلوفيان: القفز على حصان عنصري. يتعلم. Behav. 40 ، 334 & # x2013346. دوى: 10.3758 / s13420-012-0073-7

Thorwart، A.، Uengoer، M.، Livesey، E.J، and Harris، J.A (2016). تأثيرات التجميع في التعلم البشري: دليل من التمييز النمطي في تتبع الهدف. Q. J. Exp. بسيتشول. دوى: 10.1080 / 17470218.2016.1184290 [Epub قبل الطباعة].

Vadillo ، M.A ، Konstantinidis ، E. ، and Shanks ، D.R (2016). العينات الضعيفة والسلبيات الكاذبة والتعلم اللاواعي. الثور النفسي. القس. 23 ، 87 & # x2013102. دوى: 10.3758 / s13423-015-0892-6

فاديلو ، إم إيه ، وماتوت ، إتش إم (2007). لا يتم دعم التنبؤات والتقديرات السببية من قبل نفس الهيكل الترابطي. Q. J. Exp. بسيتشول. 60 ، 433 & # x2013447. دوى: 10.1080 / 17470210601002520

Vadillo ، M.A ، Miller ، R. R. ، and Matute ، H.M (2005). تستند الأحكام السببية والقيمة التنبؤية ، ولكن ليس التنبؤات ، على التلميح & # x2013outcome الطارئة. يتعلم. Behav. 33 ، 172 & # x2013183. دوى: 10.3758 / BF03196061

Wagner، A.R، and Brandon، S.E (2001). & # x201CA النظرية التكوينية للتكييف بافلوفيان ، & # x201D في كتيب نظريات التعلم المعاصرة، محرران R.R.Mowrer و S.B. Klien (Mahwah، NJ: Erlbaum)، 23 & # x201364.

والدمان ، م.ر. (2000). التنافس بين الأسباب وليس الآثار في التعلم التنبئي والتشخيصي. J. إكسب. بسيتشول. يتعلم. ميم. كوغن. 26 ، 53 & # x201376. دوى: 10.1037 / 0278-7393.26.1.53

والدمان ، م.ر. (2001). التعلم السببي التنبئي مقابل التشخيصي: دليل من نموذج طغى. الثور النفسي. القس. 8 ، 600 & # x2013608. دوى: 10.3758 / BF03196196

والدمان ، م.ر. ، وهوليواك ، ك.ج. (1992). التعلم التنبئي والتشخيصي ضمن النماذج السببية: عدم التناسق في منافسة الإشارات. J. إكسب. بسيتشول. الجنرال. 121 ، 222 & # x2013236. دوى: 10.1037 / 0096-3445.121.2.222

Weidemann، G.، McAndrew، A.، Livesey، E.J، and McLaren، I.PL (2016). دليل على عمليات متعددة تساهم في تأثير Perruchet: تمهيد الاستجابة والتعلم النقابي. J. إكسب. بسيتشول. الرسوم المتحركة. يتعلم. كوغن. 42 ، 366 & # x2013379.

Weidemann، G.، Tangen، J.M، Lovibond، P.F، and Mitchell، C.J. (2009). هل انفصال Perruchet & # x2019s بين استجابة eyeblink مشروطة ودليل توقع النتائج لنظامي التعلم؟ J. إكسب. بسيتشول. الرسوم المتحركة. Behav. معالجة. 35 ، 169 & # x2013176. دوى: 10.1037 / a0013294

الوصايا ، A. J. ، Barrasin ، T.J ، and McLaren ، I.PL (2011a). & # x201C سعة ذاكرة العمل والتعميم في التعلم التنبئي ، & # x201D في وقائع المؤتمر السنوي الثالث والثلاثين لجمعية العلوم المعرفية، محرران L. Carlson، C. H & # x00F6lscher، and T. Shipley (Austin، TX: Cognitive Science Society)، 3205 & # x20133210.

الوصايا ، A. J. ، Graham ، S. ، Koh ، Z. ، McLaren ، I.PL ، and Rolland ، M.D (2011b). آثار الحمل المتزامن على التعميم القائم على الميزة والقواعد في تعلم الطوارئ البشرية. J. إكسب. بسيتشول. الرسوم المتحركة. Behav. معالجة. 37 ، 308 & # x2013316. دوى: 10.1037 / a0023120

ياريتو ، إ. ، ماتوت ، هـ. ، وفاديلو ، إم أ. (2014). وهم السيطرة: دور المشاركة الشخصية. إكسب. بسيتشول. 61 ، 38 & # x201347. دوى: 10.1027 / 1618-3169 / a000225

الكلمات المفتاحية: التعلم النقابي ، التعلم السببي ، التوقع ، خطأ التنبؤ ، الحجب

الاقتباس: Thorwart A و Livesey EJ (2016) ثلاث طرق قد تؤثر بها المعرفة غير النقابية على عمليات التعلم النقابي. أمام. بسيتشول. 7: 2024. دوى: 10.3389 / fpsyg.2016.02024

تم الاستلام: 30 أكتوبر 2016 القبول: 13 ديسمبر 2016
تاريخ النشر: ٢٧ ديسمبر ٢٠١٦.

هانس روج ، جامعة دريسدن للتكنولوجيا ، ألمانيا

ديفيد لوك ، جامعة نيو ساوث ويلز ، أستراليا
ميغيل أ فاديلو ، King & # x2019s College London ، المملكة المتحدة

حقوق النشر & # x00A9 2016 Thorwart and Livesey. هذا مقال مفتوح الوصول يتم توزيعه بموجب شروط ترخيص Creative Commons Attribution License (CC BY). يُسمح بالاستخدام أو التوزيع أو الاستنساخ في منتديات أخرى ، بشرط أن يتم اعتماد المؤلف (المؤلفين) الأصلي أو المرخص له وأن يتم الاستشهاد بالنشر الأصلي في هذه المجلة ، وفقًا للممارسات الأكاديمية المقبولة. لا يُسمح بأي استخدام أو توزيع أو إعادة إنتاج لا يتوافق مع هذه الشروط.


حالة السباق

أ حالة السباق أو خطر السباق هي حالة أحد الأجهزة الإلكترونية أو البرامج أو أي نظام آخر حيث يعتمد السلوك الأساسي للنظام على تسلسل أو توقيت أحداث أخرى لا يمكن السيطرة عليها. يصبح خطأ عندما يكون واحد أو أكثر من السلوكيات المحتملة غير مرغوب فيها.

المصطلح حالة السباق كان قيد الاستخدام بالفعل بحلول عام 1954 ، على سبيل المثال في أطروحة الدكتوراه لديفيد أ. هوفمان "توليف دوائر التحويل المتسلسلة". [1]

يمكن أن تحدث ظروف العرق بشكل خاص في الدوائر المنطقية أو البرامج متعددة مؤشرات الترابط أو البرامج الموزعة.


التكوين وقابلية التوسع

يمكن تكوين عملية ETL مسبقًا بطرق مختلفة.

  1. من خلال تعليم الجداول في عمود MarkSelect ومعالجة الجداول فقط حيث MarkSelect = 1 (الوحدة النمطية 'EST Start Load' في الشكل 5). إنه مفيد في الحالات التي تحتاج فيها إلى إجراء نقل جزئي للبيانات.
  2. يمكن توفير قابلية التوسع في ETL بطريقتين.
    • قابلية التوسع الهيكلية - لتضمين جدول جديد في عملية ETL ، كل ما هو مطلوب هو 1) إدراج اسم الجدول في dbo.ETLlog ، 2) لتنفيذ حزمة TL مناسبة ، 3) تضمين رابط الحزمة الجديدة في Connection Managers تجمع ETL الرئيسي. لا يلزم إجراء أي تغيير هيكلي آخر.
    • قابلية المعالجة - في بعض الأحيان قد تكون هناك حاجة لتغيير عدد وحدات المعالجة ، أي لتغيير معدل التوازي لـ ETL الرئيسية. يمكن تحقيق ذلك باستخدام جدول تكوين إضافي ، مثل الجدول الموضح في الشكل 10.

يمكن استخدام هذه البيانات ضمن وحدة "EST StartLoad" لكل وحدة معالجة باستخدام البرنامج النصي T-SQL التالي.

يقوم البرنامج النصي بإرجاع اسم جدول فارغ عندما لا يتم إعطاء الرقم الفريد لوحدة المعالجة في dbo.ETL_ParaRate. يتسبب في عدم تشغيل وحدة المعالجة ، مما يؤدي إلى استبعادها من معالجة ETL الإضافية.

يمكن تحديد العديد من وحدات المعالجة داخل ETL الرئيسية مسبقًا. يمكن تعديل معدل التوازي لـ ETL الرئيسي بسهولة عن طريق تضمينها أو استبعادها من dbo.ETL_ParaRate قبل تشغيل ETL.

ويرد في الشكل 11 نتائج ETL للحالة عندما يتم استبعاد PU_FLC_Nr = 3 من جدول التكوين.

الشكل 11 يصور نتائج عملية ETL.


Java - معالجة ملف كبير بشكل متزامن

أحصل بشكل دوري (كل 24 ساعة) على ملف كبير جدًا (يمكن أن يختلف الحجم من ميغا بايت إلى 10 جيغابايت) وأحتاج إلى معالجته في غضون 24 ساعة. تتضمن المعالجة قراءة سجل وتطبيق بعض منطق الأعمال وتحديث قاعدة بيانات بالسجل.

الحل الحالي هي نسخة مترابطة واحدة والتي

  1. في البداية يقرأ الملف بالكامل في الذاكرة ، أي أنه يقرأ كل سطر ويبني POJO. لذلك بشكل أساسي ، يتم إنشاء قائمة كبيرة
  2. ثم يتكرر في القائمة ويطبق منطق الأعمال على كل بوجو ويحفظها في قاعدة البيانات

يعمل هذا مع الملفات الصغيرة التي تحتوي على أقل من 10 ملايين سجل. ولكن نظرًا لتوسيع نطاق الأنظمة ، فإننا نحمل المزيد من التحميل ، أي ملفات أكبر (مع> 100 مليون سجل في بعض الأحيان). في هذا السيناريو ، نرى مهلات ، أي أننا غير قادرين على معالجة الملف بأكمله في غضون 24 ساعة

لذلك أخطط لإضافة بعض التزامن هنا.

سيكون الحل البسيط-

  1. اقرأ الملف بالكامل في الذاكرة (أنشئ POJO لكل سجل ، كما نفعل حاليًا) أو اقرأ كل سجل واحدًا تلو الآخر وأنشئ POJO
  2. انشر سلاسل العمليات لمعالجة هذه POJOs بشكل متزامن.

يبدو هذا الحل بسيطًا ، والجانب السلبي الوحيد الذي أراه هو أن تحليل الملف قد يستغرق وقتًا نظرًا لأنه مترابط واحدًا (ذاكرة الوصول العشوائي ليست مصدر قلق ، فأنا أستخدم مثيل EC2 كبير جدًا).

الحل الآخر هو -

يبدو هذا معقدًا بعض الشيء لأنني سأضطر إلى تقسيم الملف إلى عدة ملفات أصغر.


تتطلب تأثيرات المهام المتعددة على الذاكرة معلومات حول المجموعات الاجتماعية ☆

اختبرت تجربتان الفرضية القائلة بأن ذاكرة معلومات السمات التي تصف المجموعات الاجتماعية ستكون أكثر انسجاما مع التوقعات السائدة حول تلك المجموعات عندما تتشكل انطباعات المجموعة في ظل الظروف التي يُطلب فيها من المدرك الانخراط في مهام متزامنة متعددة. في التجربة 1 ، قرأ المشاركون السلوكيات التي تصف أعضاء مجموعة أو مجموعتين أو أربع مجموعات اجتماعية مع تعليمات لتكوين انطباعات عن كل المجموعات. انخفضت ميزة الاسترجاع للسلوكيات غير المتطابقة المتوقعة على السلوكيات المتطابقة مع المتوقع مع زيادة عدد المجموعات. لم يؤثر عدد السلوكيات التي تصف كل مجموعة على نوع السلوكيات التي تم تذكرها. في التجربة 2 ، شكلت جميع الموضوعات انطباعات عن مجموعتين اجتماعيتين ، ولكن كان مطلوبًا من نصف الأشخاص الاستماع في وقت واحد وحضور بث إخباري مشتت للانتباه. استدعى الأشخاص غير المشتتين نسبة أكبر من السلوكيات المتناقضة مقارنة بالسلوكيات المتطابقة ، في حين استدعى الأشخاص المشتتون نسبة أكبر من السلوكيات المتطابقة مقارنة بالسلوكيات غير المتوافقة. تتم مناقشة النتائج من حيث الشروط التي بموجبها يمكن تشكيل الصور النمطية للمجموعة والحفاظ عليها من خلال الذاكرة التفضيلية للحصول على معلومات متطابقة مع التوقعات.

تم تقديم البحث في المؤتمر السنوي الثامن Nags Head حول الإدراك الاجتماعي ، يونيو 1989.

تم دعم هذا البحث جزئيًا بواسطة منحة البحث رقم BNS-8818926 من مؤسسة العلوم الوطنية إلى تشارلز ستانجور.


فهم عمليات اتخاذ القرار في ألعاب التخمين: نهج تحليل البروتوكول

يعد تحليل البروتوكول ، في شكل تقارير "التفكير بصوت عالٍ" المتزامنة ، طريقة لجمع وتحليل البيانات حول العمليات المعرفية. يمكن أن يساعد هذا النهج الاقتصاديين في تقييم نظريات السلوك المتنافسة وفي تصنيف عدم تجانس أنماط التفكير. كدليل على المفهوم ، اختبرت هذه الطريقة في سياق لعبة التخمين. لقد وجدت أن بروتوكولات التفكير بصوت عالٍ يمكن أن تخبرنا عن عمليات التفكير الفردية دون التأثير على القرارات. سمحت لي هذه الطريقة بتحديد التفكير النظري للعبة والأساليب غير المتجانسة لكشف لعبة التخمين. يعتبر بروتوكول التفكير بصوت عالٍ غير مكلف وقابل للتطوير ، وهو أداة مفيدة لتحديد الانتظامات التجريبية فيما يتعلق بعمليات اتخاذ القرار.

هذه معاينة لمحتوى الاشتراك ، والوصول عبر مؤسستك.


القدرات الإبداعية

سلجوق أكار ، مارك أ.رونكو ، في دليل الإبداع التنظيمي ، 2012

تطبيق التفكير المتشعب على المنظمات

قد يلعب التفكير المتشعب عدة أدوار في المنظمات. قد تشارك في القيادة والإبداع الإداري وريادة الأعمال. مع وضع هذا في الاعتبار ، قام سوسيك وكاهي وأفوليو (1998) بالتحقيق في العلاقة بين القيادة التحويلية وعدم الكشف عن الهوية والتفكير المتشعب. تمت مقارنة أربع مجموعات تجريبية عالية مقابل القيادة التحويلية المنخفضة ، وظروف المجموعات المجهولة مقابل المجموعات المحددة ، فيما يتعلق بالطلاقة والمرونة والأصالة والتفصيل. وجدوا تأثيرًا رئيسيًا لقيادة التحول ، حيث سجلت مجموعة القيادة التحويلية الأعلى درجات أعلى في الأصالة والتفصيل من مجموعة القيادة التحويلية المنخفضة. أيضا ، تم العثور على تأثير رئيسي لعدم الكشف عن هويته. أسفرت حالة عدم الكشف عن هويتها عن درجات أعلى من الحالة المحددة في درجات المرونة. ووجدوا أيضًا تفاعلًا بين القيادة التحويلية وعدم الكشف عن هويتهم من أجل المرونة. لوحظت أعلى مرونة في المجموعة التحويلية العالية المجهولة وتم تحديد أدنى مستوى في القيادة التحويلية المنخفضة.

قارن يونغ (2000-2001) القيادة التحويلية والمعاملات في ظروف مجموعات العصف الذهني الحقيقية مقابل مجموعات العصف الذهني الاسمية. عندما تم إجراء التحليلات متعددة المتغيرات عن طريق التحكم في الجنس وحجم المجموعة ، كانت التأثيرات الرئيسية المهمة على ظروف القيادة والمجموعة بالإضافة إلى تأثير التفاعل على درجات الطلاقة والمرونة. كما هو متوقع ، كانت مجموعة القيادة التحويلية أكثر مرونة وطلاقة من مجموعة المعاملات ، كما كانت المجموعات الاسمية متفوقة على المجموعات الحقيقية في هذا الصدد.

كما تم استخدام اختبارات التفكير المتشعب للتنبؤ بالإبداع الإداري. استخدم سكراتشلي وهاكستيان (2000-2001) مجموعة من اختبارات التفكير المتشعب التي تم تطويرها للأماكن الصناعية ، بما في ذلك ثلاثة مكونات: تمرين العصف الذهني ، والذي يتطلب إيجاد العديد من الحلول لمشكلة إدارية ، وتمرين التشابه ، والذي يستلزم إيجاد العديد من أوجه التشابه بين اثنين كائنات مختلفة وتمرين الارتباط الذي يتعلق بإيجاد كلمة تربط بين ثلاث كلمات مختلفة. كما استخدموا بعض الإجراءات الأخرى ، بما في ذلك اختبار الذكاء والانفتاح. تضمن المعيار مقياسًا للتغيير العالمي والمعايير الإضافية ومقياسًا للإبداع الإداري العام ، وكان كلا المقياسين محددًا بمجال معين. تم ربط مركب التفكير المتباين (كلا من الارتباطات الصفرية والارتباطات الجزئية) بمقياس التغيير العالمي والإبداع الإداري العام ، ولكن ليس مع التغيير التدريجي. كما أظهروا أن اختبار التفكير المتباين المستخدم مع اختبار الانفتاح له صلاحية عند استخدام معايير مكان العمل.

اختبر Ames و Runco (2005) فائدة تحليل SWOT (نقاط القوة والضعف والفرص والتهديدات) كنسخة معدلة من مهام التفكير المتباين للتنبؤ بريادة الأعمال. كان المشاركون من رواد الأعمال الذين بدأوا أعدادًا مختلفة من الشركات. تم أيضًا تطبيق مقياس Runco Ideational Behavior (RIBS) (Runco ، Plucker ، & amp Lim ، 2000-2001). هذا مقياس تقرير ذاتي ، لتقييم المهارات الفكرية في بيئة طبيعية. أشارت هذه التحليلات إلى أن RIBS تتوقع ريادة الأعمال في حين أن مهمة التفكير المتباين القائمة على تحليل SWOT لا تتوقعها. ومع ذلك ، فإن الدرجات من SWOT مرتبطة بالدرجات من RIBS. جادل المؤلفون بأن المهارات التي يتم قياسها بواسطة RIBS في البيئة الطبيعية قد تكون أسهل من مهام حل المشكلات. وخلصوا إلى أن اختيار الاختبارات مهم حتى عندما يبدو أنهم يقيسون نفس المهارات أو متشابهة.


شاهد الفيديو: تعلم كيف تفكر.. مهارات التفكير (أغسطس 2022).